[发明专利]一种基于机器学习的生物质料场电气火灾预警系统在审
申请号: | 202011357739.X | 申请日: | 2020-11-27 |
公开(公告)号: | CN112419685A8 | 公开(公告)日: | 2021-11-30 |
发明(设计)人: | 李军;赵晶晶;马保良;李玉忠;孙华海;黄月;胡宝鼎;苗青;韩冰;王小蒙;李艳杰;张军;周方;郑宗明;肖显斌;覃吴 | 申请(专利权)人: | 国能生物发电集团有限公司;华北电力大学 |
主分类号: | G08B21/18 | 分类号: | G08B21/18;G08B17/06;G08B17/10;G08B17/12;G06N3/04;G06F16/28 |
代理公司: | 北京国谦专利代理事务所(普通合伙) 11752 | 代理人: | 王慧忠 |
地址: | 100032 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 机器 学习 生物 质料 电气 火灾 预警系统 | ||
本发明公开了一种基于机器学习的生物质料场电气火灾预警系统,包括移动终端、管控平台、电气火灾监控主机和监控探测器,所述移动终端和管控平台相连接,所述管控平台包括神经网络数据处理模块、数据存储模块、显示模块、控制模块和报警模块;所述管控平台连接有电气火灾监控主机;所述电气火灾监控主机连接有监控探测器;所述监控探测器连接有电流互感器、剩余电流互感器和环境温度传感器。利用电气数据信息作为神经网络的输入数据,用于预警由于线路温度变化而引起的电气火灾。将处理后的数据与报警阀值对比,得出电气线路所处的状态,并进行可视化呈现,页面简单直观,便于掌握电气线路状态,减少电气火灾概率,提高电气安全性。
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