[发明专利]换流站阀冷却系统进阀温度预测监控方法及系统

说明书

本发明公开了一种换流站阀冷却系统进阀温度预测监控方法及系统，涉及电力系统检测技术领域，方法包括获取换流阀直流负荷率P、喷淋水流量L_s、冷却水流量L_f、冷却塔进风量Q、环境湿球温度T_w；根据获取的物理量构建进阀温度预测模型；根据建立的所述进阀温度预测模型对换流阀的冷却塔换热性能进行监测。本发明通过喷淋水流量、冷却水流量、冷却塔进风量、环境湿球温度判断具体故障原因，发出告警提醒运行人员，提高换流站阀冷却系统运行可靠度。

技术领域

本发明涉及电力系统检测技术领域，具体涉及一种换流站阀冷却系统进阀温度预测监控方法及系统。

背景技术

换流阀是换流站交直流功率转换的核心设备，换流阀载流元件在正常运行时会产生大量的热量，产生的热量一部分由冷却水循环系统排放到户外，另外一部分通过自然对流与阀厅的空气换热。

冷却塔对冷却水循环系统重要的换热元件，对从换流阀流出的冷却水进行降温，然后将降温后的冷却水送入换流阀带走热量，冷却塔换热性能与换流阀元件正常运行密切相关。若冷却塔换热性能出现异常，将引起冷却水进阀温度上升，严重时将达到换流阀运行允许温度的最大值，导致直流系统强迫停运事件的发生。

冷却水进阀温度是反映冷却塔换热性能的重要指标。现有技术中缺少能准确反映冷却水进阀温度的监测系统和方法。

发明内容

针对现有技术中的不足，本发明提供一种换流站阀冷却系统进阀温度预测监控方法及系统，通过喷淋水流量、冷却水流量、冷却塔进风量、环境湿球温度判断具体故障原因，发出告警提醒运行人员，提高换流站阀冷却系统运行可靠度。

为实现上述目的，本发明的技术方案如下：

一种换流站阀冷却系统进阀温度预测监控方法，包括以下步骤：

获取换流阀直流负荷率P、喷淋水流量L_s、冷却水流量L_f、冷却塔进风量Q、环境湿球温度T_w；

根据获取的物理量构建进阀温度预测模型；

根据建立的所述进阀温度预测模型对换流阀的冷却塔换热性能进行监测。

如上所述的换流站阀冷却系统进阀温度预测监控方法，进一步地，所述进阀温度预测模型为：

T_{in_pre}＝A*P+B*L_s+C*L_f+D*Q+E*T_w+F

其中，A、B、C、D、E、F为常数，P为直流负荷率，％；L_s为喷淋水流量，kg/h；L_f为冷却水流量，kg/h；Q为冷却塔进风量，kg/h；T_w为环境湿球温度，℃；T_{in_pre}为冷却水进阀温度预测值，℃。

如上所述的换流站阀冷却系统进阀温度预测监控方法，进一步地，将获得的冷却水进阀温度预测值T_{in_pre}与冷却水进阀温度实际值T_{in_act}计算冷却水进阀温度偏差T_{in_diff}，即

T_{in_diff}＝T_{in_act}-T_{in_pre}

当T_{in_diff}大于基础设定值K时,发出第一告警信息。

如上所述的换流站阀冷却系统进阀温度预测监控方法，进一步地，当发出所述第一告警信息时，通过喷淋水流量T_w、冷却水流量L_f、冷却塔进风量Q、环境湿球温度T_w判断具体故障元件：具体地，