[发明专利]一种财务指标预测方法及装置

权利要求书

1.一种财务指标预测方法，其特征在于，包括：

服务器采集财务记录，并确定与所述财务记录对应的财务指标；

确定所述财务指标的自相关性和滞后阶数；

根据所述自相关性、所述滞后阶数，以及预设的模型，构建与所述财务指标对应的预测模型，并对所述预测模型进行检验；

根据检验通过的所述预测模型进行财务指标预测。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定与所述财务记录对应的财务指标之后，所述方法还包括：

服务器对所述财务指标中的异常数据进行预处理；所述异常数据包括缺失值、极端值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述财务指标的自相关性和滞后阶数之前，所述方法还包括：

服务器对所述财务指标进行平稳性检验，并确定所述财务指标的不平稳因素，所述不平稳因素包括季节性因素、趋势性因素。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，服务器对所述财务指标进行平稳性检验，并确定所述财务指标的不平稳因素之后，所述方法还包括：

服务器确定各不平稳因素的平稳性检验对应的平稳性检验结果；

若所述平稳性检验结果为不平稳，则对所述财务指标进行差分处理，并确定差分次数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述财务指标的自相关性和滞后阶数，具体包括：

服务器对所述财务指标进行白噪声检验，并确定白噪声检验结果；

根据所述白噪声检验结果，确定所述财务指标的自相关系数、偏自相关系数和滞后阶数。

6.根据权利要求3所述的方法，根据所述自相关性、所述滞后阶数，以及预设的模型，构建与所述财务指标对应的预测模型之前，所述方法还包括：

服务器根据确定出的不平稳因素，确定构建差分自回归移动模型或者季节性差分自回归移动模型。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述自相关性、所述滞后阶数，以及预设的模型，构建与所述财务指标对应的预测模型，具体包括：

若自相关系数拖尾，偏相关系数p阶截尾，则采用自回归模型构建预测模型；

若自相关系数q阶截尾，偏相关系数拖尾，则采用移动平均模型构建预测模型；

若自相关系数拖尾，偏相关系数拖尾，则采用自回归平均移动模型构建预测模型；

其中，p表示自回归滞后阶数，q表示移动平均滞后阶数。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述财务指标包括偿债能力指标、经营效率指标、盈利能力指标、成长能力指标、财务结构指标；

所述偿债能力指标包括流动比率、速动比率、利息保障倍数；

所述经营效率指标包括应收账款周转率、流动资产周转率、总资产周转率；

所述盈利能力指标包括经营净利率、资产净利率、净资产收益率；

所述成长能力指标包括营业收入增长率、利润增长率、股东权益增长率；

所述财务结构指标包括资产负债率、流动负债率、长期负债比率、负债经营率、流动资产率。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

服务器基于贝叶斯信息准则，确定所述预测模型的阶数。

10.一种财务指标预测装置，其特征在于，包括：

第一确定模块，用于采集财务记录，并确定与所述财务记录对应的财务指标；

第二确定模块，用于确定所述财务指标的自相关性和滞后阶数；

构建模块，用于根据所述自相关性、所述滞后阶数，以及预设的模型，构建与所述财务指标对应的预测模型，并对所述预测模型进行检验；

预测模块，用于根据检验通过的所述预测模型进行财务指标预测。