[发明专利]一种光网络传输性能的预测方法与装置

说明书

本发明公开了一种光网络传输性能的预测方法与装置，方法包括：通过实验测试获取光模块的背靠背OSNR‑BER曲线；对于任一特定的线路配置，计算光模块在该线路配置下的非线性噪信比NLN；其中，所述线路配置中包括一种或多种参数；通过光模块的背靠背OSNR‑BER曲线和该线路配置下的NLN，计算得到光模块在该线路配置下的OSNR‑BER曲线。本方案综合考虑了光模块固有的不理想因素、线路末端OSNR以及非线性效应对传输性能的影响，并采取了高效方式获取数据，能准确而快速地预估光网络传输性能。

技术领域

本发明属于光通信技术领域，更具体地，涉及一种光网络传输性能的预测方法与装置。

背景技术

随着光网络速率的不断升高，使用的调制码型越来越多样化，准确而快速地预测光网络的传输性能(也就是光模块在光网络中传输时的性能)变得愈发重要，尤其是对于路由倒换具有重要意义。光模块在传输中的性能表现主要通过误码率BER(即Bit ErrorRatio)或Q值来体现；其中，Q值在通信领域内其实是对BER的一种等价描述，它和BER可通过公式进行换算。在光网络传输中，BER或Q值与诸多因素有关，主要包含以下三个方面：1)光模块固有的不理想因素；2)光纤线路末端的光信噪比OSNR(即Optical Signal NoiseRatio)；3)光纤线路的非线性效应。

传统的技术方案无法准确预测光网络传输性能，主要有以下问题：

1)要么假设光模块为理想状态，来评估光模块通过光传输链路后的性能。这类方法虽然速度较快，但是过于理想，未考虑光模块固有的不理想因素，因此无法准确反映实际情况；而且对非线性效应的建模较为简化，只能针对典型的简单配置，比如要求光网络中只存在掺铒光纤放大器EDFA(即Erbium Doped Fiber Amplifier)放大，所有通道宽度、通道间隔以及所有跨段都完全相同。

2)要么考虑光模块的不理想因素，针对不同的光模块建立具体的仿真模型参数，将上述三种主要影响因素都考虑进去统一进行仿真。这种方法理论上来说较为准确，但是实现效率低，且光模块的不理想因素有太多，难以面面俱到。

因此，传统的技术方案难以兼顾影响光网络传输性能的多种因素以及运行效率，也就无法准确而快速地预估光模块在光网络中的传输性能。

发明内容

针对现有技术的以上缺陷或改进需求，本发明提供了一种光网络传输性能的预测方法与装置，其目的在于利用光模块的背靠背OSNR-BER曲线和实际线路配置下的非线性噪信比NLN得到实际线路配置下的OSNR-BER曲线，可预测光模块在任意传输链路下的BER，由此解决传统技术方案无法准确而快速地预估光网络传输性能的技术问题。

为实现上述目的，按照本发明的一个方面，提供了一种光网络传输性能的预测方法，包括：

通过实验测试获取光模块的背靠背OSNR-BER曲线；

对于任一特定的线路配置，计算光模块在该线路配置下的非线性噪信比NLN；其中，所述线路配置中包括一种或多种参数；

通过光模块的背靠背OSNR-BER曲线和该线路配置下的NLN，计算得到光模块在该线路配置下的OSNR-BER曲线。

优选地，对于任一特定的线路配置，所述计算光模块在该线路配置下的非线性噪信比NLN，具体为：

通过分步傅里叶算法，分别仿真得到背靠背配置和该线路配置下的误差向量幅度EVM，进而计算出背靠背配置和该线路配置下的噪信比NSR；

对背靠背配置和该线路配置下的噪信比NSR求差，得到该线路配置下的非线性噪信比NLN。

优选地，所述方法还包括：

创建非线性数据库，将每种线路配置下仿真得到的非线性噪信比NLN分别以(线路配置，NLN)的坐标形式存储在所述非线性数据库中；