[发明专利]基于大数据和人工智能的互联网精准化教学方法及系统

说明书

本发明公开了基于大数据和人工智能的互联网精准化教学方法及系统，涉及智能教学技术领域，其技术方案要点是：实时搜索用户的历史网络足迹数据，并对进行数据分类、数据分析后得到用户的兴趣爱好领域信息；从预构建的课程数据库中匹配相应的知识点课程；提取知识点课程中的知识点信息，匹配出与知识点信息关联的示例总集，并选出与兴趣爱好领域信息匹配的示例子集；生成示例链接，并将示例链接嵌入知识点课程中知识点信息对应位置处，更新后得到互联网精准化教学课程。本发明结合学生真正感兴趣的领域和知识点信息构建能够体现教学思路的教学示例，通过教学示例既能够持续性的保持对学生的吸引力，同时能够降低教学人员的工作强度。

技术领域

本发明涉及智能教学技术领域，更具体地说，它涉及基于大数据和人工智能的互联网精准化教学方法及系统。

背景技术

随着信息技术的发展，越来越多针对个人学习的个性化学习系统和课程得到了开发。在线学习在不同阶段的学校教育以及各类成人教育的教学过程中逐渐发挥出了重要的作用。

目前，现有的教学辅导系统都是采用根据学生所处的学习阶段匹配推荐教师，学习资料的获取也是现阶段普遍的通用学习资料，并未考虑学生的个体化差异，无法做到精准化的教学辅导。为了提升在线课程的学习效果，世界各地的研究者开展了大量的研究。其中最主要的方面是如何提升教学资源的质量，例如在课件中加入大量多媒体元素可以更生动的表现教学内容从而降低学习难度并提升学习者的兴趣。另一个研究热点是增加教学间的互动与引导，例如许多学者采用不同的评价方法来评价各种影响因素和学习效果，进而对教学资源进行有针对性的改进。另外，人工智能和数据挖掘技术的应用也可以帮助教育者获得更有针对性的教学数据，从而为提升学习效果提供新的新途径。

然而，现有的教学课程均是针对集体学习群体，为了满足大部分学生需求在课程质量、多样性等方面进行改进，无法达到真正意义上的个性化教学。此外，通过丰富教学课程内容来吸引学生的注意力，只能在初始阶段达到较好的效果，持续性较差，无法从学生本身感兴趣的方向引导学生学习。因此，如何研究设计一种基于大数据和人工智能的互联网精准化教学方法及系统是我们目前急需解决的问题。

发明内容

为解决现有技术中的不足，本发明的目的是提供基于大数据和人工智能的互联网精准化教学方法及系统。

本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：

第一方面，提供了基于大数据和人工智能的互联网精准化教学方法，包括以下步骤：

S101：获取用户的身份信息，并在身份信息验证通过后授予相应的学习权限；

S102：根据身份信息进行大数据实时搜索用户的历史网络足迹数据，并对历史网络足迹数据进行数据分类、数据分析后得到用户的兴趣爱好领域信息；

S103：通过识别用户的身份信息以获取用户的学习等级信息，并根据学习等级信息从预构建的课程数据库中匹配相应的知识点课程；

S104：提取知识点课程中的知识点信息，根据知识点信息在预构建的示例数据库中匹配出与知识点信息关联的示例总集，并从示例总集中筛选出与兴趣爱好领域信息匹配的示例子集；

S105：将示例子集与对应的知识点信息关联后生成示例链接，并将示例链接嵌入知识点课程中知识点信息对应位置处，以及对知识点课程进行更新后得到互联网精准化教学课程。

进一步的，所述兴趣爱好领域信息获取具体为：

根据生活习性分类将历史网络足迹数据分成多个数据集；

获取数据集中各个足迹数据在预设期间内的浏览频率、浏览时间、间隔时间；

根据浏览频率、停留时间、浏览间隔时间计算各个数据集的评价权重值；

选取评价权重值最大的数据集所标记的习性分类类别作为兴趣爱好领域信息。