[发明专利]信息显示方法、装置、电子设备和计算机可读介质

权利要求书

1.一种信息显示方法，包括：

获取输入下单信息集、输入促销信息集、员工信息集，其中，所述输入下单信息集包括第一数目个输入下单信息，所述输入下单信息集中的输入下单信息以半小时作为一个时间周期，所述输入下单信息对应一天之内一个时间周期的下单数量，所述输入下单信息集中的输入下单信息为当前时刻之前第二数目个小时之内的输入下单信息；

将所述输入下单信息集和所述输入促销信息集输入预先训练的预测模型，生成目标下单信息集，其中，所述目标下单信息集包括第一数目个目标下单信息，所述目标下单信息集中的目标下单信息为当前时刻之后第二数目个小时之内的目标下单信息；

基于所述员工信息集，生成目标能力信息集；

确定未完成结果信息集，其中，所述未完成结果信息集包括第一数目个未完成结果信息，所述未完成结果信息集中的未完成结果信息以半小时作为一个时间周期，所述未完成结果信息对应一天之内一个时间周期的下单数量，所述未完成结果信息集中的未完成结果信息为当前时刻之前第二数目个小时之内的未完成结果信息；

基于所述目标下单信息集、所述目标能力信息集和所述未完成结果信息集，生成履约结果信息；

将所述履约结果信息推送至具有显示功能的目标设备，以及控制所述目标设备显示所述履约结果信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述输入促销信息集中的输入促销信息包括输入计划销售单量和促销类型，所述促销类型包括第一促销类型和第二促销类型。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述预先训练的预测模型包括循环神经网络、丢弃层和全连接层；以及

所述预先训练的预测模型是通过如下步骤得到的：

确定初始预测模型的网络结构以及初始化所述初始预测模型的网络参数；

获取训练样本集，其中，训练样本包括样本输入信息集以及与所述样本输入信息集对应的样本下单信息集，所述样本输入信息集包括样本输入计划销售单量、样本输入实际销售单量和样本促销类型；

从所述样本集中选取样本，以及执行以下训练步骤：

将选取的样本的样本输入信息集输入至初始预测模型，得到所述选取的样本的下单信息集；

将所述选取的样本的下单信息集与对应的样本下单信息集进行比较；

根据比较结果确定所述初始预测模型是否达到预设的优化目标；

响应于确定所述初始预测模型达到所述优化目标，将所述初始预测模型作为训练完成的所述预先训练的预测模型；

响应于确定初始预测模型未训练完成，调整初始预测模型中的相关参数，以及从所述样本集中重新选取样本，使用调整后的初始预测模型作为初始预测模型，再次执行所述训练步骤。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于所述员工信息集，生成目标能力信息集，包括：

对于所述员工信息集中的每个员工信息，确定该员工信息对应的等效人数值，以得到等效人数值集合；

将所述等效人数值集合输入预先确定的回归模型，以得到能力上限值集合；

确定能力波动值集合；

将所述能力上限值集合和所述能力波动值集合的乘积确定为目标能力信息集。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述基于所述目标下单信息集、所述目标能力信息集和所述未完成结果信息集，生成履约结果信息，包括：

确定随机变量集；

将所述未完成结果信息集和所述目标能力信息集的差值确定为饱和指标集；

将所述饱和指标集和所述随机变量集输入预先确定的统计模型，以得到饱和指标分布结果和履约上限分布结果；

确定履约阈值；

响应于所述饱和指标分布结果大于所述履约阈值，确定调整参数；

将所述调整参数与所述目标能力信息集中当前时刻的目标能力信息相加的结果确定为所述履约结果信息。