[发明专利]一种杆塔标识牌结构化数据获得方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种杆塔标识牌结构化数据获得方法，其特征在于，包括：

获取原始图像；

将所述原始图像输入预训练好的目标检测模型中，获得杆塔标识牌图像、所述杆塔标识牌图像中的标识信息以及所述杆塔标识牌图像中的内容边线；

根据所述标识信息之间的位置关系，获得所述杆塔标识牌图像的类别；

根据所述内容边线，计算所述杆塔标识牌图像的几何变换精度；

输出所述杆塔标识牌的所述标识信息、类别以及几何变换精度。

2.根据权利要求1所述的杆塔标识牌结构化数据获得方法，其特征在于，所述目标检测模型为YOLO v3或者YOLO v4模型；

所述第一目标检测模型的训练方法为：

获取训练集，所述训练集包括标记好杆塔标识牌区域坐标、杆塔标识牌上的标识信息以及杆塔标识牌图像中的内容边线的训练图像；

将所述训练集内的训练图像输入YOLO v3或者YOLO v4模型进行迭代运算，直至达到预设的迭代次数；

获得训练好的YOLO v3或者YOLO v4模型。

3.根据权利要求2所述的杆塔标识牌结构化数据获得方法，其特征在于，所述杆塔标识牌图像中的内容边线的标记方法为：

绘制一个矩形框，使所述矩形框的其中一条对角线与所述内容边线重合。

4.根据权利要求1所述的杆塔标识牌结构化数据获得方法，其特征在于，所述根据所述内容边线，计算所述杆塔标识牌图像的几何变换精度，包括

对所述杆塔标识牌图像进行边缘检测，获得杆塔标识牌边缘图像；

根据所述内容边线，获得所述杆塔标识牌边缘图像中的标识牌边线；

计算所述标识牌边线的偏转角度；

根据所述标识牌边线的偏转角度，获得所述杆塔标识牌图像的几何变换精度。

5.根据权利要求1所述的杆塔标识牌结构化数据获得方法，其特征在于，所述杆塔标识牌图像中的标识信息包括标识牌拥有者Owner、线路Title、电话Dh以及杆序号Gh。

6.一种杆塔标识牌结构化数据获得装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取原始图像；

第一计算模块，用于将所述原始图像输入预训练好的目标检测模型中，获得杆塔标识牌图像、所述杆塔标识牌图像中的标识信息以及所述杆塔标识牌图像中的内容边线；

第二计算模块，用于根据所述标识信息之间的位置关系，获得所述杆塔标识牌图像的类别；

第三计算模块，用于根据所述内容边线，计算所述杆塔标识牌图像的几何变换精度；

输出模块，用于输出所述杆塔标识牌的所述标识信息、类别以及几何变换精度。

7.根据权利要求6所述的杆塔标识牌结构化数据获得装置，其特征在于，所述目标检测模型为YOLO v3或者YOLO v4模型；

所述获得装置还包括：

第二获取模块，用于获取训练集，所述训练集包括标记好杆塔标识牌区域坐标、杆塔标识牌上的标识信息以及杆塔标识牌图像中的内容边线的训练图像；

训练模块，用于将所述训练集内的训练图像输入YOLO v3或者YOLO v4模型进行迭代运算，直至达到预设的迭代次数；

获得模块，用于获得训练好的YOLO v3或者YOLO v4模型。

8.根据权利要求6所述的杆塔标识牌结构化数据获得装置，其特征在于，所述第一计算模块包括绘制单元，所述绘制单元用于绘制一个矩形框，使所述矩形框的其中一条对角线与所述内容边线重合。

9.根据权利要求6所述的杆塔标识牌结构化数据获得装置，其特征在于，所述第三计算模块包括

边缘检测单元，用于对所述杆塔标识牌图像进行边缘检测，获得杆塔标识牌边缘图像；

获得单元，用于根据所述内容边线，获得所述杆塔标识牌边缘图像中的标识牌边线；

第一计算单元，用于计算所述标识牌边线的偏转角度；

第二计算单元，用于根据所述标识牌边线的偏转角度，获得所述杆塔标识牌图像的几何变换精度。

10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至5任意一项所述的方法。