[发明专利]一种基于多式联运的企业信用评估系统

权利要求书

1.一种基于多式联运的企业信用评估系统，其特征在于，包括数据采集单元、联邦学习平台、评估执行单元及区块链平台，其中：

所述数据采集单元用于采集物流企业信息以及物流信息，所述数据采集单元包括基础数据采集模块及边缘计算平台，所述边缘计算平台包括边缘设备、边缘计算终端及云中心，所述边缘计算终端分别与边缘设备、云中心进行数据交互，所述边缘计算终端用于执行区块链共识算法，所述云中心包括内容缓存服务器和边缘节点管理服务器，所述边缘设备向边缘计算终端发出身份认证请求，所述边缘计算终端通过区块打包将块链数据同步到区块链平台，所述区块链平台将身份认证结果发送给云中心；

所述联邦学习平台包括联盟构建单元、数据集市单元、模型训练单元、模型发布单元，所述联盟构建单元包括联盟成员模块、平台搭建模块及联盟合作模块，所述联盟成员模块用于配置联盟成员角色、角色权限配置及维护联盟成员信息，所述联盟成员角色包括发起方、参与方及协作方，所述角色权限配置为配置联盟成员角色的数据共享权限，所述数据共享权限具体为，协作方获得的数据仅是发起方和参与方的梯度值和损失值，发起方与参与方不获得对方数据的特征值，所述联盟成员信息包括联盟成员各方的基础信息和平台信息，所述平台搭建模块用于联盟成员各方线下搭建各自的联邦学习平台，所述联盟合作模块基于合作邀请机制建立多方合作联盟，其用于联盟合作的申请和验证，所述数据集市单元包括数据上架模块、数据查找模块及订阅管理模块，所述数据上架模块用于联盟成员上架符合联邦学习建模要求的数据集，所述数据查找模块用于查找需要使用的数据并校验数据是否已授权订阅，所述订阅管理模块用于数据订阅的申请和授权，所述模型训练单元包括可视化建模模块、训练任务模块及训练跟踪模块，所述可视化建模模块用于根据联邦学习任务实现算法流程的可视化配置，所述训练任务模块根据算法流程进行模型训练以获得企业信用评估模型，所述训练跟踪模块用于实时查看模型训练状态并进行评估分析，所述模型训练具体为，基于所述算法流程提交训练任务，发起方、参与方及协作方分别执行训练任务，彼此之间通过API接口进行加密通信，所述执行训练任务包括ID匹配对齐、特征分箱、模型梯度传递及模型梯度聚合，所述模型发布单元包括发布模块、预测任务模块及预测跟踪模块，所述发布模块用于提交预测任务，所述预测任务包括离线预测任务和在线预测任务，所述预测任务模块用于联盟成员各方执行企业信用评估模型的预测任务，所述预测跟踪模块用于查看模型预测状态；

所述评估执行单元用于执行企业信用评估模型，计算物流企业的信用评分，并将信用评分数据进行区块打包后同步到区块链平台；

所述区块链平台包括底层单元及合约单元，所述底层单元包括链上分布式数据模块、块数据共享模块、块数据开发模块、链上与链下数据融合分析模块、块数据治理模块、权益证明模块及账本维护模块，所述合约单元包括智能合约脚本模块、智能合约模板模块及合约浏览模块。

2.如权利要求1所述的一种基于多式联运的企业信用评估系统，其特征在于，所述区块链平台为区块链联盟，所述区块链联盟包括公路私有区块链、铁路私有区块链、空运私有区块链、水运私有区块链、码头区块链及堆场区块链。

3.如权利要求2所述的一种基于多式联运的企业信用评估系统，其特征在于，所述边缘计算平台还包括物联网认证单元，所述物联网认证单元用于与区块链平台进行数据交互，实现边缘设备的身份认证。

4.如权利要求3所述的一种基于多式联运的企业信用评估系统，其特征在于：所述边缘计算平台还包括任务卸载调度模块，所述任务卸载调度模块利用分布式算力将任务卸载到边缘计算终端。

5.如权利要求1所述的一种基于多式联运的企业信用评估系统，其特征在于，所述加密通信采用非对称同态加密。

6.如权利要求5所述的一种基于多式联运的企业信用评估系统，其特征在于，所述非对称同态加密采用RSA加密算法或Paillier加密算法。