[发明专利]一种基于云计算的电子商务平台商品智能推荐管理系统

说明书

本发明公开一种基于云计算的电子商务平台商品智能推荐管理系统，包括用户登录模块、数据获取模块、数据提取模块、商品类别统计模块、商品类别分析模块、浏览时长提取模块、商品金额统计模块、商品金额分析模块、云服务器、存储数据库和商品推送模块；本发明通过统计用户账户的购物车和收藏夹中各类别的商品数目，提取用户账户的购物车和收藏夹中各类别的各商品历史浏览时长，计算用户对各类别商品的综合喜爱度系数，筛选用户综合喜爱度系数最高的商品类别，同时分析用户账户中该商品类别的标准金额区间，筛选平台中该商品类别内销量排行靠前且处于标准金额区间的各商品，并进行推送，从而提高用户的购买欲望，增加商家的总体收益。

技术领域

本发明涉及商品推荐管理领域，涉及到一种基于云计算的电子商务平台商品智能推荐管理系统。

背景技术

随着电子商务的发展，简单被动的商品信息服务已经无法满足人们的需求，怎么在海量的商品信息中，用一种有效的人性化智能服务是现代的信息服务的发展方向，因此，商品智能推荐系统就是为了提高电子商品平台的用户体验和商家收益应运而生。

目前，现有的商品智能推荐系统普遍存在一些不足，现有的商品智能推荐系统只能根据用户账户的商品搜索记录数据分析该用户可能感兴趣的商品，无法实现多方面数据的综合分析，导致系统无法为用户推荐合适的商品，从而降低用户的兴趣感和购物体验感，导致电子商务平台的用户人员流失，同时现有的商品智能推荐系统无法推断用户购买商品的心理价位，存在系统推荐商品金额过高的情况，导致用户的购买欲望下降，从而降低商家的总体收益，使得电子商务平台的发展和进步受到影响，为了解决以上问题，现设计一种基于大数据的工业环境实时监测系统。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于云计算的电子商务平台商品智能推荐管理系统，本发明通过获得用户账户的购物车和收藏夹中各商品的详细数据，提取用户账户的购物车和收藏夹中各商品加入收藏夹时间，同时按照加入时间顺序分类成用户账户的购物车和收藏夹中各时间段内加入的各商品，统计用户账户的购物车和收藏夹中各时间段内各类别的商品数目，并提取用户账户的购物车和收藏夹中各时间段内各类别的各商品历史浏览时长，计算用户对各类别商品的综合喜爱度系数，筛选用户综合喜爱度系数最高的商品类别，同时分析用户账户中喜爱度最高的商品类别的平均商品金额对应的标准金额区间，筛选电子商务平台中用户喜爱度最高的商品类别内销量排行靠前且处于标准金额区间的各商品，并推送至用户显示终端，解决了背景技术中存在的问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于云计算的电子商务平台商品智能推荐管理系统，包括用户登录模块、数据获取模块、数据提取模块、商品类别统计模块、商品类别分析模块、浏览时长提取模块、商品金额统计模块、商品金额分析模块、云服务器、存储数据库和商品推送模块；

所述云服务器分别与数据提取模块、商品类别统计模块、商品类别分析模块、浏览时长提取模块、商品金额统计模块、商品金额分析模块、存储数据库和商品推送模块连接，存储数据库分别与数据获取模块、商品类别统计模块和浏览时长提取模块连接，数据获取模块分别与用户登录模块、数据提取模块和商品金额统计模块连接，商品金额统计模块与商品金额分析模块连接，商品金额统计模块和商品金额分析模块连接；

所述用户登录模块用于通过用户将账户信息输入到电子商务平台的登录界面进行登录，用户的账户信息包括用户账号和账号密码，将登录成功的用户账户信息发送至数据获取模块；

所述数据获取模块用于接收用户登录模块发送的登录成功的用户账户信息，对接收的用户账户的购物车和收藏夹中商品数据进行获取，获得用户账户的购物车中各商品的详细数据和用户账户的收藏夹中各商品的详细数据，将获得的用户账户的购物车和收藏夹中各商品的详细数据分别发送至数据提取模块、商品金额统计模块和存储数据库；