[发明专利]一种基于计算机的信息分析系统

说明书

本发明涉及数据分析领域，具体涉及一种基于计算机的信息分析系统，包括：数据挖掘模块，用于根据自定义的目标数据挖掘标准实现目标数据的主动挖掘；数据分类模块，用于基于ANN算法实现目标数据的分类，形成参数集；特征提取模块，用于基于Hadoop运行预设的特征参数提取算法实现各参数集的特征参数的提取；综合分析模块，用于基于Hadoop运行预设的数据分析模型根据所述特征参数实现目标数据的分析，输出数据分析结果；数据可视化分析模块，基于Tableau Desktop实现目标数据以及数据分析结果的可视化分析。本发明实现了目标数据的自动分析，从而可以将纷繁多样的海量数据转换成具有信息和商业价值的可用数据。

技术领域

本发明涉及数据分析领域，具体涉及一种基于计算机的信息分析系统。

背景技术

在大数据条件下，企业的每个系统都会产生成千上万的数据，虽然现在有很多传统的日志或者其他专业工具能够帮助企业分析这些数据，但传统的产品工具对数据的处理目前仅仅停留在各自割裂、简易的图表与简单列示查询的方式，这些数据并没有很好的呈现为可视化的关联，关键数据的提取以及数据关联关系的建立等均需依靠人工进行，费时费力的同时，容易出错，遗漏。

发明内容

为解决上述问题，本发明提供了一种基于计算机的信息分析系统，实现了目标数据的自动分析，从而可以将纷繁多样的海量数据转换成具有信息和商业价值的可用数据。

为实现上述目的，本发明采取的技术方案为：

一种基于计算机的信息分析系统，包括：

数据挖掘模块，用于根据自定义的目标数据挖掘标准实现目标数据的主动挖掘；

数据分类模块，用于基于ANN算法实现目标数据的分类，形成参数集；

特征提取模块，用于基于Hadoop运行预设的特征参数提取算法实现各参数集的特征参数的提取；

综合分析模块，用于基于Hadoop运行预设的数据分析模型根据所述特征参数实现目标数据的分析，输出数据分析结果；

数据可视化分析模块，基于Tableau Desktop实现目标数据以及数据分析结果的可视化分析。

进一步地，所述数据挖掘模块首先根据自定义的数据挖掘标准经数据挖掘模块构建数据挖掘模型参数集，然后基于数据挖掘模型参数集训练构建对应的目标数据挖掘模型，然后基于数据挖掘模块和/网络爬虫模块基于目标数据挖掘模型在目标数据库和/目标网络基站实现目标数据的主动挖掘。

进一步地，所述ANN算法基于所述数据分析模型对应的训练集参数标准训练所得。

进一步地，还包括：

工作状态监测模块，用于通过脚本录制的方式实现数据挖掘模块、数据分类模块、特征提取模块、综合分析模块工作流程的录制，并基于预设的监测模型实现各模块工作状态和进度的评估。

进一步地，还包括：

数据分析目标自定义模块，用于以填空、勾选的方式实现数据分析目标的自定义；

数据分析流程规划模块，用于根据所述数据分析目标实现数据挖掘模块、数据分类模块、特征提取模块、综合分析模块、数据可视化分析模块工作流程的规划。

进一步地，所述工作状态监测模块在接收到数据分析流程规划时启动，同时数据挖掘模块启动，工作状态监测模块基于各模块的工作流程规划实现各模块工作进度的评估，然后根据前一个模块的进度评估的结果，依次启动数据分类模块、特征提取模块、综合分析模块、数据可视化分析模块完成目标数据的自动分析。

进一步地，还包括：

数据分析报表编制模块，用于基于预设的模板实现数据分析报表的编制。