[发明专利]一种直流输电系统故障识别方法在审
| 申请号： | 202011364505.8 | 申请日： | 2020-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN112446430A | 公开（公告）日： | 2021-03-05 |
| 发明（设计）人： | 邢超;高敬业;奚鑫泽;李胜男;刘明群;何鑫;徐志;卢佳 | 申请（专利权）人： | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) 11363 | 代理人： | 逯长明;许伟群 |
| 地址： | 650217 云南省昆*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 直流 输电 系统故障 识别 方法 | ||
1.一种直流输电系统故障识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：获取故障电流信号；
S2：采用FEEMD算法对所述故障电流信号进行分解，获得若干个IMF分量；
S3：选取IMF1、IMF2和IMF3分量，组成若干个遗传神经网络输入特征量；
S4：随机选取多个所述输入特征量组成训练集；
S5：利用所述训练集对遗传神经网络模型进行训练；
S6：随机选取多个所述输入特征量组成测试集；
S7：利用所述测试集对训练完成的所述遗传神经网络模型进行测试，得到测试结果；
S8：将所述测试结果与实际结果进行对比分析，得出故障识别结果。
2.根据权利要求1所述的一种直流输电系统故障识别方法，其特征在于，依据PSCAD/EMTDC电磁暂态仿真软件，对直流输电系统不同故障类型进行大量仿真，获取所述故障暂态电流信号。
3.根据权利要求1所述的一种直流输电系统故障识别方法，其特征在于，所述训练集中包括多个训练样本，所述测试集中包括多个测试样本，且多个所述训练样本数量多于多个所述测试样本数量。
4.根据权利要求1所述的一种直流输电系统故障识别方法，其特征在于，避免所述训练集和所述测试集完全相同。
5.根据权利要求1所述的一种直流输电系统故障识别方法，其特征在于，利用所述训练集对遗传神经网络模型进行训练步骤中还包括对所述遗传神经网络模型训练直至收敛曲线满足精度要求后即可完成训练。
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