[发明专利]一种基于无人机的植被分布识别方法、系统及可读存储介质

说明书

本发明涉及一种基于无人机的植被分布识别方法、系统及可读存储介质，包括：采集植被遥感图像信息，接收电磁波反射信号，通过光谱反射率特性建立植被区域空间；提取植被空间特征值，获取分类规则，通过分类规则对空间特征值进行分类处理，得到植被信息；将植被信息进行几何分解以及遥感解译，获得植被类型，得到第一识别结果；倍增比例尺度，再次获取植被遥感图像，并进行植被类型识别，得到第二识别结果；将第一识别结果与第二识别结果进行比较，得到偏差率；判断所述偏差率是否大于预定偏差率阈值，若大于，则生成修正信息，通过修正信息对遥感图像信息进行修正，并将修正结果传输至终端。

技术领域

本发明涉及一种植被分布识别方法，尤其涉及一种基于无人机的植被分布识别方法、系统及可读存储介质。

背景技术

植被是覆盖地球表面的植物群落的总称。光照、温度和雨量等环境因素都会在一定程度上影响植物的生长、繁衍和分布，因此形成了不同类型的植被。植被在地球的能量转化、水循环、大气循环等中都起着独特而巨大的作用，它为各种生物提供赖以生存的食物和适宜的栖身场所，其中，人类每年从植被生产的有机物中获取大约12亿吨作为食物。植被还具有改善区域气候、防止水土流失、调节河流流量、美化环境、减轻环境污染等作用。因此，保护现存天然植被不被破坏，加强人工植被的营造，扩大绿色植物覆盖面积，是全人类共同面临的重要任务，也是实现可持续性发展的需要。为了更充分的利用植被资源，更好的保护植被、加强植被建设，需要更全面的认识和了解植被。植被研究具有诸多方面的重要意义，中国的植被研究工作开始于上世纪三十年代，取得了不少重大的研究成果。由于不同类型的植物所产生的生态效益、对人类生存的意义是有差异的，传统的人工植被识别耗时、耗力，因此加强自动化植被识别研究的重要性不言而喻。无人机与遥感技术相结合，称为无人机遥感。无人机遥感系统具有运行成本低、执行任务灵活度高、能够获得高分辨率遥感影像等优点，能够准确识别植被分布及植被类别。

为了能够对植被分类识别实现精准的控制，需要开发一款与其相匹配的系统进行控制，该系统采集植被遥感图像信息，接收电磁波反射信号，通过光谱反射率特性建立植被区域空间，通过分类规则对空间特征值进行分类处理，得到植被信息，但是在进行控制过程中，如何实现精准控制的同时，实现植被分布的智能识别都是亟不可待要解决的问题。

发明内容

本发明克服了现有技术的不足，提供一种基于无人机的植被分布识别方法、系统及可读存储介质。

为达到上述目的，本发明采用的技术方案为：一种基于无人机的植被分布识别方法，包括：

采集植被遥感图像信息，接收电磁波反射信号，通过光谱反射率特性建立植被区域空间；

提取植被空间特征值，获取分类规则，通过分类规则对空间特征值进行分类处理，得到植被信息；

将植被信息进行几何分解以及遥感解译，获得植被类型，得到第一识别结果；

倍增比例尺度，再次获取植被遥感图像，并进行植被类型识别，得到第二识别结果；

将第一识别结果与第二识别结果进行比较，得到偏差率；

判断所述偏差率是否大于预定偏差率阈值，

若大于，则生成修正信息，通过修正信息对遥感图像信息进行修正，并将修正结果传输至终端。

本发明一个较佳实施例中，采集植被遥感图像信息还包括对植被遥感图像进行预处理，具体为：

获取植被遥感图像，采用整数小波变换对图像进行压缩编码；

利用标准图像垂直投影法建立误差纠正模型；

提取植被遥感图像特征点；

将植被遥感图像特征点与标准图像特征点进行相似度度量，得到结果信息；

将结果信息与预设阈值进行比较，