[发明专利]人机互动方法、装置、电子设备及存储介质有效
申请号: | 202011364599.9 | 申请日: | 2020-11-27 |
公开(公告)号: | CN112527105B | 公开(公告)日: | 2023-07-21 |
发明(设计)人: | 崔璐 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F3/01 | 分类号: | G06F3/01;G06F3/16;G06T13/40;G10L15/22;G10L15/26;G10L25/63 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 韩海花 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 人机 互动 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种人机互动方法,包括:
获取用户输入的语音数据;
根据所述语音数据确定所述用户的互动意图;
从语义文本中识别出与互动指令词对应的互动语义,其中,所述语义文本是根据所述语音数据对应的语义形成的文本,所述语义文本包括:所述互动指令词;
获取与所述互动意图对应的候选互动动作参数;
确定与所述互动语义对应的语音互动数据;
从所述候选互动动作参数之中,选取出与所述语音互动数据匹配的候选互动动作参数并作为所述对应的互动动作参数;以及
根据所述互动动作参数和虚拟人物模型生成互动动画,并向所述用户展示所述互动动画。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述语音数据确定所述用户的互动意图,包括:
获取所述语音数据中的语音识别特征;
根据所述语音识别特征确定所述用户的互动意图。
3.根据权利要求2所述的方法,所述语音识别特征包括:语义文本和情绪特征,其中,所述根据所述语音识别特征确定所述用户的互动意图,包括:
如果所述语义文本包含互动指令词,则将所述互动指令词与预配置的互动关键词进行比对;
如果所述互动指令词与所述互动关键词相匹配,则采用预配置的意图识别规则,获取与所述语义文本和所述情绪特征对应的互动意图。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述互动动作参数和虚拟人物模型生成互动动画,并向所述用户展示所述互动动画,包括:
根据所述互动动作参数和虚拟人物模型生成初始互动动画;
对所述语音互动数据和所述初始互动动画进行合成处理,得到目标互动动画,并向所述用户展示所述目标互动动画。
5.根据权利要求1所述的方法,在所述获取用户输入的语音数据前,还包括:
获取默认动作参数;
根据所述默认动作参数和所述虚拟人物模型生成默认动画。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述获取默认动作参数,包括:
从预配置的默认动作库之中,随机读取所述默认动作参数。
7.一种人机互动装置,包括:
第一获取模块,用于获取用户输入的语音数据;
确定模块,用于根据所述语音数据确定所述用户的互动意图;
第二获取模块,用于从语义文本中识别出与互动指令词对应的互动语义,其中,所述语义文本是根据所述语音数据对应的语义形成的文本,所述语义文本包括:所述互动指令词;
获取与所述互动意图对应的候选互动动作参数;
确定与所述互动语义对应的语音互动数据;
从所述候选互动动作参数之中,选取出与所述语音互动数据匹配的候选互动动作参数并作为所述对应的互动动作参数;以及
生成模块,用于根据所述互动动作参数和虚拟人物模型生成互动动画,并向所述用户展示所述互动动画。
8.根据权利要求7所述的装置,其中,所述确定模块,具体用于:
获取所述语音数据中的语音识别特征;
根据所述语音识别特征确定所述用户的互动意图。
9.根据权利要求8所述的装置,所述语音识别特征包括:语义文本和情绪特征,其中,所述确定模块,还用于:
如果所述语义文本包含互动指令词,则将所述互动指令词与预配置的互动关键词进行比对;
如果所述互动指令词与所述互动关键词相匹配,则采用预配置的意图识别规则,获取与所述语义文本和所述情绪特征对应的互动意图。
10.根据权利要求7所述的装置,其中,所述生成模块,具体用于:
根据所述互动动作参数和虚拟人物模型生成初始互动动画;
对所述语音互动数据和所述初始互动动画进行合成处理,得到目标互动动画,并向所述用户展示所述目标互动动画。
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