[发明专利]针对掌静脉图像的图像增强处理方法和掌静脉识别方法

权利要求书

1.一种针对掌静脉图像的图像增强处理方法，其特征在于，所述方法包括：

将采集到的掌静脉图像处理为二值化黑白图像；

根据所述二值化黑白图像确定出手掌中的第一指缝点和第二指缝点，所述第一指缝点是手掌中的食指与中指之间的指缝点、第二指缝点是手掌中无名指与小拇指之间的指缝点；

对第一指缝点和第二指缝点做延展处理，得到第三指缝点和第四指缝点，根据所述第三指缝点和所述第四指缝点获得感兴趣区域位置信息；

根据所述感兴趣区域位置信息从所述掌静脉图像中获得感兴趣区域图像；

对所述感兴趣区域图像做增强处理，获得增强处理后的感兴趣区域图像；

所述根据所述二值化黑白图像确定出手掌中的第一指缝点和第二指缝点的步骤，包括：

根据所述二值化黑白图像的梯度寻找出手掌边缘的像素坐标值集合；根据所述像素坐标值集合确定出所述二值化黑白图像的质心；计算所述像素坐标值集合中的各点与质心的欧氏距离，获得距离集合；使用大小窗分割法对所述距离集合进行处理，以确定出手掌中的第一指缝点和第二指缝点；

所述使用大小窗分割法对所述距离集合进行处理，以确定出手掌中的第一指缝点和第二指缝点的步骤，包括：

将所述距离集合的距离变化二次微分找到全部极值点；

将所述距离集合分割为十段，并寻找每一段的极值点；

两者集合得到食指到小拇指的三个指缝，从所述三个指缝中确定出手掌中的第一指缝点和第二指缝点；所述三个指缝包括手掌中的食指与中指之间的指缝点、无名指与小拇指之间的指缝点、以及中指和无名指之间的指缝点；所述两者是指将所述距离集合的距离变化二次微分后找到的全部极值点和将所述距离集合分割为十段后找到的全部极值点；

所述对第一指缝点和第二指缝点做延展处理，得到第三指缝点和第四指缝点的步骤，包括：

假设所述第一指缝点为A点，所述第二指缝点为B点，所述第一指缝点和第二指缝点之间的线段为线段AB，将线段AB中的A点沿着B点至A点的方向延展第一预设延展距离，得到第三指缝点，将线段AB中的B点沿着A点至B点的方向延展第二预设延展距离，得到第四指缝点；所述第一预设延展距离和所述第二预设延展距离相等，均为手掌中中指宽度的三分之一。

2.如权利要求1所述的针对掌静脉图像的图像增强处理方法，其特征在于，所述根据所述感兴趣区域位置信息从所述掌静脉图像中获得感兴趣区域图像的步骤，包括：

从所述掌静脉图像中截取与所述感兴趣区域位置信息对应的局部掌静脉图像；

将所述局部掌静脉图像缩放为预设尺寸的图像，将缩放后得到的预设尺寸的图像作为感兴趣区域图像。

3.如权利要求1所述的针对掌静脉图像的图像增强处理方法，其特征在于，对所述感兴趣区域图像做增强处理，获得增强处理后的感兴趣区域图像的步骤，包括：

将所述感兴趣区域图像分为多个图像块；

计算每个图像块的平均灰度值，根据每个图像块的平均灰度值获得所述感兴趣区域图像的背景灰度估计值矩阵；

对所述感兴趣区域图像与所述背景灰度估计值矩阵进行做差处理，获得过渡的增强图像；

对所述过渡的增强图像进行限制对比度自适应直方图均衡增强处理，获得增强处理后的感兴趣区域图像。

4.如权利要求1所述的针对掌静脉图像的图像增强处理方法，其特征在于，所述根据所述第三指缝点和所述第四指缝点获得感兴趣区域位置信息的步骤，包括：

以所述第三指缝点和第四指缝点之间的线段为边，向手掌的掌腕方向做正方形；

将获得的所述正方形的四个端点的位置信息作为感兴趣区域位置信息。