[发明专利]图像扫描方法、装置、电子设备和存储介质在审
申请号: | 202011364805.6 | 申请日: | 2020-11-27 |
公开(公告)号: | CN112365492A | 公开(公告)日: | 2021-02-12 |
发明(设计)人: | 吴叶芬 | 申请(专利权)人: | 上海联影医疗科技股份有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/11;G06N3/04 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 201807 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 扫描 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种图像扫描方法,其特征在于,包括:
获取目标部位在第一时刻的第一片层图像;
将所述第一片层图像输入至预设神经网络模型,获得输出结果;
根据所述输出结果确定所述目标部位的感兴趣区域;其中,当所述感兴趣区域内的CT值达到CT阈值时,触发对所述目标部位的扫描操作。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述输出结果包括感兴趣区域特征点的坐标值。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述输出结果确定所述目标部位的感兴趣区域,包括:
根据所述特征点的坐标值将所述特征点的区域确定为所述目标部位的感兴趣区域。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述第一片层图像输入至预设神经网络模型,获得输出结果,包括:
将所述第一片层图像输入至与所述目标部位匹配的预设神经网络模型,获得输出结果。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述与所述目标部位匹配的预设神经网络模型包括检测网络、分割网络或者定位网络。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,当所述目标部位为肺动脉,与所述目标部位匹配的预设神经网络模型包括神经网络主体以及分割网络分支和点定位网络分支;
其中,所述分割网络分支用于输出肺动脉主干的分割结果,所述点定位网络分支用于输出肺主动脉主干定位点的位置。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,根据所述输出结果确定所述目标部位的感兴趣区域,包括:
根据所述分割结果确定所述肺动脉主干的主干感兴趣位置点;
根据所述主干感兴趣位置点或者所述主干定位点确定所述感兴趣区域;
或者,
根据所述主干感兴趣位置点和所述主干定位点确定加权位置点;
根据所述加权位置点确定所述感兴趣区域。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
确定所述感兴趣区域的感兴趣位置点;
分别计算所述目标部位在第二时刻的第二片层图像的第二图像位置点以及所述第一片层图像的第一图像位置点;
若所述第一图像位置点与所述第二图像位置点之间的位置差超过位置阈值,则按照设定比例对所述感兴趣位置点进行调整;
其中,所述第二时刻为与所述第一时刻相邻的前一时刻。
9.一种图像扫描装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取目标部位在第一时刻的第一片层图像;
输入模块,用于将所述第一片层图像输入至预设神经网络模型,获得输出结果;
确定模块,用于根据所述输出结果确定所述目标部位的感兴趣区域;其中,当所述感兴趣区域内的CT值达到CT阈值时,触发对所述目标部位的扫描操作。
10.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-8中任一所述的图像扫描方法步骤。
11.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一所述的图像扫描方法步骤。
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