[发明专利]一种GIS设备的试验方法有效
申请号: | 202011365152.3 | 申请日: | 2020-11-27 |
公开(公告)号: | CN112526265B | 公开(公告)日: | 2022-02-22 |
发明(设计)人: | 陈邦发;王鹏洋;陈道品;张岳;高轩;谢志杨;李恒真;黄静;王俊波 | 申请(专利权)人: | 广东电网有限责任公司佛山供电局 |
主分类号: | G01R31/00 | 分类号: | G01R31/00 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 林丽明 |
地址: | 528011 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 gis 设备 试验 方法 | ||
1.一种GIS设备的试验方法,其特征在于,包括如下步骤:
将采集到的原始数据划分为训练数据和测试数据两部分,采集到的原始数据包括壳体的振动数据、壳体的温升数据、触头状态数据、带动触头直线往复移动的电机在转动过程中的电流和转角信号数据作为训练数据,其中,壳体的振动数据、壳体的温升数据、带动触头直线往复移动的电机在转动过程中的电流和转角信号数据作为输入数据,触头状态数据作为输出数据,触头数据分为刚好接触、半程接触和完全紧密接触这三种状态类别;
将训练数据送入混合核RVM模型中进行训练,通过混合核函数的构造将训练数据映射至高维特征空间之中,对RVM模型中的超参数和噪声方差进行迭代更新,求解最优权重分布,当达到收敛精度要求时,混合核RVM模型训练结束;
将测试数据送入训练好的混合核RVM模型,评估混合RVM预测模型的预测精度。
2.根据权利要求1所述的GIS设备的试验方法,其特征在于,在求解最优权重分布时,通过快速边际似然算法估计超参数,得到模型的权重值和样本偏差值;然后建立快速相关向量机在线预测模型,对模型参数寻优。
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