[发明专利]一种基于机器视觉的工业产品生产流程溯源分析方法

权利要求书

1.一种基于机器视觉的工业产品生产流程溯源分析方法，特征在于，

步骤1.建立产品参数信息库，收集各类工业产品在各个生产流程的参数信息，并标记每个参数在每一个流程的合格值域区间；

步骤2.针对不同工业产品，选配合适的机器视觉算法，便于更好地提取产品参数；

步骤3.若出现残次品，针对残次品不合格的属性参数，对该产品的每一道生产流程参数与产品参数信息库进行比对，并对每个流程出现的缺陷进行对应性分析；

步骤4.验证并确定出现问题的工序，对该工序进行改进优化；

步骤5.对于已确定的缺陷，对流水线上的每一个产品进行检查，若参数都在合格区间内，则放行；否则对产品进行降级或者返修；

步骤6.对信息库进行优化；

若顺利通过所有检查的产品里面仍然有残次品，则需对该残次品进行具体的人为分析，检查哪道工序的哪个参数出了问题，并对信息库进行相应地优化。