[发明专利]一种机载光谱遥感监测臭氧浓度的方法及系统在审

专利信息
申请号: 202011366931.5 申请日: 2020-11-27
公开(公告)号: CN112304890A 公开(公告)日: 2021-02-02
发明(设计)人: 谢春;张琨;江娟;漆浩;冉茂杰;冯旭;唐道德 申请(专利权)人: 重庆商勤科技有限公司
主分类号: G01N21/33 分类号: G01N21/33;G01N21/17
代理公司: 重庆智慧之源知识产权代理事务所(普通合伙) 50234 代理人: 高彬
地址: 400021 重庆市江*** 国省代码: 重庆;50
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摘要:
搜索关键词: 一种 机载 光谱 遥感 监测 臭氧 浓度 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种机载光谱遥感监测臭氧浓度的方法,其特征在于,包括:

利用臭氧对紫外波段吸收的原理,通过光谱相机对待检测空域进行遥感监测,获取目标紫外辐射亮度值;

利用遥感反演算法计算近地面臭氧浓度;

叠加卫星地图形成近地面的臭氧分布热力图。

2.如权利要求1所述的机载光谱遥感监测臭氧浓度的方法,其特征在于,所述紫外波段采用260~320纳米。

3.如权利要求1所述的机载光谱遥感监测臭氧浓度的方法,其特征在于,所述通过光谱相机对待检测空域进行遥感监测包括:按照设定平面分块大小对所述待检测空域所在平面进行分块,针对每一分块通过光谱相机随机采集若干个不同位置点的紫外辐射亮度值,并计算平均值,作为该分块的目标紫外辐射亮度值。

4.如权利要求3所述的机载光谱遥感监测臭氧浓度的方法,其特征在于,所述设定平面分块大小为1km*1km、2km*2km、3km*3km、5km*5km、10km*10km中的一种。

5.如权利要求1-4任一项所述的机载光谱遥感监测臭氧浓度的方法,其特征在于,所述遥感反演算法采用基于随机变量高斯分布假设并利用贝叶斯公式的最优化方法。

6.如权利要求5所述的机载光谱遥感监测臭氧浓度的方法,其特征在于,所述光谱相机搭载于无人机上,基于无人机控制实现路线自动巡回以及数据采集。

7.一种机载光谱遥感监测臭氧浓度的系统,其特征在于,包括:

数据采集模块,用于利用臭氧对紫外波段吸收的原理,通过光谱相机对待检测空域进行遥感监测,获取目标紫外辐射亮度值;

计算模块,用于利用遥感反演算法计算近地面臭氧浓度;

处理模块,用于叠加卫星地图形成近地面的臭氧分布热力图;

显示模块,用于显示臭氧分布热力图。

8.如权利要求7所述的机载光谱遥感监测臭氧浓度的系统,其特征在于,所述数据采集模块用于按照设定平面分块大小对所述待检测空域所在平面进行分块,针对每一分块通过光谱相机随机采集若干个不同位置点的紫外辐射亮度值,并计算平均值,作为该分块的目标紫外辐射亮度值。

9.如权利要求8所述的机载光谱遥感监测臭氧浓度的系统,其特征在于,所述设定平面分块大小为1km*1km、2km*2km、3km*3km、5km*5km、10km*10km中的一种。

10.如权利要求7-9任一项所述的机载光谱遥感监测臭氧浓度的系统,其特征在于,所述遥感反演算法采用基于随机变量高斯分布假设并利用贝叶斯公式的最优化方法。

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