[发明专利]一种图像噪点识别方法、装置、存储介质及设备

说明书

本发明提供一种图像噪点识别方法、装置、存储介质及设备，所述方法包括：获取扫描图像，并对扫描图像的正文区域和边缘区域进行识别；依次对扫描图像进行二值化处理、形态学膨胀处理、及连通区块分析，得到若干个连通区块及其包围框坐标；根据连通区块的包围框坐标，分别确定属于正文区域和边缘区域的连通区块；利用第一预设条件对正文区域中的连通区块进行噪点识别，并利用第二预设条件对边缘区域中的连通区块进行噪点识别。本发明通过识别出扫描图像的正文区域和边缘区域，以确定连通区块所属的区域，并分别采用不同的条件策略来对正文区域和边缘区域中的连通区块进行噪点识别，避免传统一刀切的方式，降低噪点的误识别概率。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种图像噪点识别方法、装置、存储介质及设备。

背景技术

扫描文档生成图像过程中，由于扫描设备或人为操作等因素，使得图像存在噪点，需要应用去噪方法进行噪点去除。去噪的前提是需要识别出扫描图像中的噪点，因此需要利用噪点识别方法对扫描图像进行分析。

现有技术当中，目前使用的噪点识别方法流程如下：对图像进行距离变换得到若干个图像块，再进行连通区域分析得到包围图像块的矩形框，对矩形框内的图像块逐一分析其几何特征，几何特征在预设值范围内的图像块视为噪点污渍，并将该图像块标注出来，其它图像块则视为正常图像。

然而，目前使用的噪点识别方法存在的缺陷在于：对扫描图像噪点进行一刀切的方式进行识别，很容易造成误识别。

发明内容

基于此，本发明的目的是提供一种图像噪点识别方法、装置、存储介质及设备，以解决现有图像噪点识别方法容易造成误识别的技术问题。

根据本发明实施例的一种图像噪点识别方法，所述方法包括：

获取扫描图像，并对所述扫描图像的正文区域和边缘区域进行识别；

对所述扫描图像进行二值化处理，再对二值化处理后的图像进行形态学膨胀处理，并对膨胀处理后的图像进行连通区块分析，得到若干个连通区块及其包围框坐标；

根据所述连通区块的包围框坐标，分别确定属于所述正文区域和所述边缘区域的连通区块；

利用第一预设条件对所述正文区域中的连通区块进行噪点识别，并利用第二预设条件对所述边缘区域中的连通区块进行噪点识别。

另外，根据本发明上述实施例的一种图像噪点识别方法，还可以具有如下附加的技术特征：

进一步地，在所述获取扫描图像的步骤之后，还包括：

对所述扫描图像进行类型识别，并判断所述扫描图像是否为预设类型；

若是，则执行所述对所述扫描图像的正文区域和边缘区域进行识别的步骤。

进一步地，在判断所述扫描图像是否为预设类型的步骤之后，还包括：

若否，则发出供用户确认是否执行所述对所述扫描图像的正文区域和边缘区域进行识别的提示信息。

进一步地，在对所述扫描图像进行二值化处理，再对二值化处理后的图像进行形态学膨胀处理，并对膨胀处理后的图像进行连通区块分析，得到若干个连通区块及其包围框坐标的步骤之后，还包括：

根据所述连通区块的尺寸参数和预设参数范围，对所述连通区块进行筛选。

进一步地，根据所述连通区块的尺寸参数和预设参数范围，对所述连通区块进行筛选的步骤包括：

根据所述连通区块的尺寸参数和预设参数范围，确定所述连通区块的尺寸等级；

将属于预设的最小尺寸等级的连通区块确定为噪点，并将属于预设的最大尺寸等级的连通区块排除；