[发明专利]EH油站基于状态评价的故障诊断系统

说明书

本发明提供了一种EH油站基于状态评价的故障诊断系统，属于信息安全技术领域。将故障诊断系统分为FMEA模块、EH油站状态评价模块、故障树诊断与分析模块和故障树构造模块。本发明使用了基于变权综合理论的故障诊断方法，该方法充分利用设备运行参数、状态特征参数和参数权重，可以实现不同层次系统及设备的状态评价，充分保障状态评价与故障诊断结果的的实时性与准确性。

技术领域

本技术涉及一种基于故障树和变权综合理论的EH油站状态评价与故障诊断系统，属于信息安全技术领域。

背景技术

EH供油系统是EH油的存储中心，主要任务向汽轮机数字电液调节系统 (DEH-digital electro-hydraulic control system)各执行机构提供所需要的高压抗燃油，保证抗燃油的正常运行特性和理化特性。近年来由于机组功率和蒸汽参数的不断提高，汽轮机的主汽阀、调节汽阀和执行机构的尺寸也应随之增大，为了尽可能地缩小液压装置的尺寸，很多发电厂都在不断地提升系统的工作压力，这就对抗燃油的品质和特性提出了极高的要求，为了保证DEH系统的安全运行，需要供油系统具有更高的性能和特性。

EH供油系统作为汽轮机控制系统中的动力源泉，它运行的稳定与否直接关系到汽轮机机组的安全性。目前，基于特征数据库进行故障诊断的系统无法迅速准确定位故障类型。因此，对供油系统可能出现的故障进行诊断分析，在故障刚发生时或还未发生时给出相应的故障信息和维修建议，对保证供油系统运行的稳定性和安全性有着重要的意义。

传统的实现EH油站的故障诊断工作是通过“故障模式及影响分析(FMEA)”对设备进行故障审核，列出其所有的功能及其故障模式和影响，并对故障后果进行分类评估，然后根据故障后果的严重程度，对每一故障式做出“是采取预防性措施、还是不采取预防性措施待其发生故障后再进行修复的”决策。过去对设备故障后果的评估分类和预防办法的选择是依据逻辑决断图进行的。

故障树分析法(FTA:Fault Tree Analysis)是一种由结果到原因的分析方法，它可以将故障模式影响与后果分析法(FMECA,Fault Mode Effect and CriticalityAnalysis)为基础，对系统故障形成的原因采用从整体至局部按树枝状逐渐细化分析的方法。

考虑到设备状态要受到众多环境条件和外界因素的影响，如果不能对系统的行为进行监控，就很难预测它什么时候需要维修和需要什么样的维修。同样，不对监控器的数据进行记录和分析也很难有机会影响未来的系统设计。通过了解系统的使用、维护、保障情况，就有可能制定出既可以提高系统的可用性又可以减少使用费用的策略。因为发电设备各系统之间划分清晰且逻辑性较强，变权综合理论的提出为设备状态评价提供了新的思路。变权综合理论考虑了特征参数权重随参数值变化而改变，取得的评价结果较为准确。

基于变权综合理论的故障树分析法的提出在对设备故障评估分类的基础之上，进行理论上的研究，引进基于机理研究的诊断理论和方法，建立分析模型，引入定量分析；同时采用组态王与MATLAB和外部数据库系统协作，提高分析效率。

在计算机时代，无论是为了功能的便捷准确，或是与其它设备软件的并存兼容，在计算机的平台上，使用程序的形式来实现特定的功能已经成为效率和发展的必要。对于EH油系统的基于状态评价的故障诊断系统更是如此，包括故障树的定性定量分析、设备的状态评价这些繁重的计算任务都需要通过程序来完成。而故障树的建立，FMEA结果的管理也只有在通过软件才能更容易被人们接受和使用。所以设计并开发出合适的软件己成为推广实用的关键环节。

发明内容

为了有效的检测EH油站工作状态及故障信息，本发明提出了EH油站基于状态评价的故障诊断系统。

本发明的技术方案：