[发明专利]一种噪声调频信号识别方法

说明书

本发明提出了一种噪声调频信号识别方法，属于通讯技术领域。本发明利用噪声调频在频谱和能量分布上的特点，对其内在特征进行提取和判断，以达到能够准确识别噪声调频信号的目的。具体来说，依次进行数字MPSK调制信号判断、数字MASK调制信号判断、数字MFSK调制信号判断，以及模拟调制判断，利用同周期的两个跳频信号的互斥性递归分选剩余的跳频信号。本发明经过信号时域和频域提取特征，借助谱线和频谱进行参数估计，并根据优先级逐步确认的方法进行噪声调频信号识别，具有算法简洁、计算量小、特征提取较为容易、工程实现难度小的优点。

技术领域

本发明属于通讯技术领域，特别是指一种噪声调频信号识别方法。

背景技术

噪声调频技术作为一种遮盖式通信干扰手段已经应用在电子对抗领域。其主要原理是借助随机噪声产生调频信号，用以淹没遮盖有用信号，以达到干扰通信的目的。

目前，针对常规数字调制信号的分类识别已经有较多研究，但是对于区分干扰信号的方法还存在一定的空白。对于噪声调频信号，由于信号的随机性强，且覆盖范围大，功率较为平坦，所以常用数字信号特征提取技术，如瞬时相关估计，速率估计以及星座图判决等方法已经不能够提取噪声调频信号的瞬时特征，无法计算其相关性，难以提取其调制特征信息。加之由于其属于调频信号，具有一定的调频信号幅度不变的特征，易于同非调幅调制信号混淆，所以依靠常规调制特征分析手段对噪声调频信号进行检测识别具有一定的局限性。故亟需一种能够克服以上缺陷，准确提取噪声调频信号的特征的方法，对其进行检测识别。

发明内容

本发明的目的是克服上述现有技术中存在的缺陷，提出一种噪声调频信号识别方法，该方法利用噪声调频在频谱和能量分布上的特点，对其内在特征进行提取和判断，以达到能够准确识别噪声调频信号的目的。

为实现上述目的，本发明采取的技术方案为：

一种噪声调频信号识别方法，包括以下步骤：

（1）数字MPSK调制信号判断，具体方式为：

（1a）依据瞬时幅度特征计算符号速率；

（1b）对2次、4次、8次、16次的幂次谱进行谱线搜索，缩小MSPK信号判别范围；

（1c）数据经过符号同步，与标准MPSK类信号星座图匹配，如果不能够匹配成功，则进行MASK调制判断，如果匹配成功，则该信号为非噪声调频信号；

（2）数字MASK调制信号判断，具体方式为：

（2a）依据瞬时幅度特征计算符号速率；

（2b）对瞬时幅度进行直方图统计，得到峰值个数；

（2c）数据经过ASK信号符号同步，并根据直方图峰值个数进行相应MASK类信号星座图匹配，如果不能够匹配成功，则进行MFSK调制判断，如果匹配成功，则该信号为非噪声调频信号；

（3）数字MFSK调制信号判断，具体方式为：

（3a）依据瞬时频率特征计算符号速率；

（3b）对瞬时频率进行直方图统计，得到峰值个数；

（3c）数据经过FSK信号符号同步，并根据直方图峰值个数进行相应MFSK类信号星座图匹配，如果不能够匹配成功，则进行模拟调制判断，如果匹配成功，则该信号为非噪声调频信号；

（4）模拟调制判断，具体方式为：

（4a）计算信号频谱；

（4b）获得信号瞬时特征；

（4b）计算信号同FM能量匹配度，如果能够同FM信号匹配成功，则进行噪声调频判断，否则该信号为非噪声调频信号；