[发明专利]中医临床辅助辨证模型的建立方法及系统

权利要求书

1.中医临床辅助辨证模型的建立方法，其特征在于，基于编码解码框架，包括以下步骤：

步骤1：选择Fast-Text语言模型作为数据表征模型；

步骤2：把中医临床文本数据输入到Fast-Text语言模型中，引入模型参数值记作θ，词向量值记作e，并对所述模型参数值和所述词向量值进行随机初始化；

对证候描述的处理分别采用了标签级、词语级、字符级三种级别的语义单位进行划分，其中，标签级是用生成方法完成的多标签分类，词语级与字符级用于证明证候要素作为证候描述生成的语义单位的合理性；

步骤3：所述Fast-Text语言模型输出中医临床文本数据的词向量集e′；

步骤4：将得到的中医临床文本数据的词向量集e′输入到编码层中，编码层根据接收数据的序列并编码产生一个定长的中间语义编码，记作C；

步骤5：将中间语义编码C传送给解码层，解码层将中间语义编码C翻译为相对应的证候要素序列。

2.根据权利要求1所述的中医临床辅助辨证模型的建立方法，其特征在于，所述编码层使用双向门控循环单元进行编码。

3.根据权利要求1所述的中医临床辅助辨证模型的建立方法，其特征在于，所述解码层使用单向门控循环单元进行解码。

4.根据权利要求1所述的中医临床辅助辨证模型的建立方法，其特征在于，所述编码层采用了双向网络biGRU。

5.根据权利要求1所述的中医临床辅助辨证模型的建立方法，其特征在于，所述解码层采用了单向网络GRU。

6.一种中医临床辅助辨证模型的建立系统，基于编码解码框架，其特征在于，包括：

中医临床文本数据存储单元；

Fast-Text语言模型，用于接收所述中医临床文本数据存储单元传输的中医临床文本数据，引入模型参数值记作θ，词向量值记作e，并对所述模型参数值和所述词向量值进行随机初始化后输出中医临床文本数据的词向量集e′；对Fast-Text语言模型中的证候描述的处理分别采用了标签级、词语级、字符级三种级别的语义单位进行划分，其中，标签级是用生成方法完成的多标签分类，词语级与字符级用于证明证候要素作为证候描述生成的语义单位的合理性；

编码层，用于接收中医临床文本数据的词向量集e′，并根据接收数据的序列并编码产生一个定长的中间语义编码C；

解码层，用于将中间语义编码C翻译为相对应的证候要素序列，形成中医临床辅助辨证模型。

7.根据权利要求6所述的中医临床辅助辨证模型的建立系统，其特征在于，所述编码层是双向门控循环单元。

8.根据权利要求6所述的中医临床辅助辨证模型的建立系统，其特征在于，所述解码层是单向门控循环单元进行解码。

9.根据权利要求6所述的中医临床辅助辨证模型的建立系统，其特征在于，所述编码层是双向的网络biGRU。

10.根据权利要求6所述的中医临床辅助辨证模型的建立系统，其特征在于，所述解码层是单向网络GRU。