[发明专利]一种识别渠道作弊的系统和方法在审
申请号: | 202011369463.7 | 申请日: | 2020-11-30 |
公开(公告)号: | CN112465549A | 公开(公告)日: | 2021-03-09 |
发明(设计)人: | 刘利洁 | 申请(专利权)人: | 上海酷量信息技术有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 200031 上海市徐汇区建国西路28*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 识别 渠道 作弊 系统 方法 | ||
1.一种识别渠道作弊的系统,其特征在于:包括收集模块、分类模块、标准模块和评价模块;
所述收集模块,用于获取各个广告当日的投放数据,包括展示数、点击数、点击率、转化数和转化率;
所述分类模块,用于对各广告的投放数据按渠道商汇总,并按行业和地区分为不同的组;其中,相同的行业和地区的渠道划分为同一组;
所述标准模块,用于根据剔除作弊渠道后的投放数据制定并更新各组的不同时间内的标准参数;
所述评价模块,用于根据所述标准参数评价各渠道商是否有作弊行为,并将有作弊作为的渠道标记为作弊渠道。
2.如权利要求1所述的一种识别渠道作弊的系统,其特征在于,所述渠道是指多级渠道,既包括代理的一级渠道,也包括所述一级渠道下属的各级渠道。
3.如权利要求1所述的一种识别渠道作弊的系统,其特征在于,所述不同时间既指一天内的不同的时间段,又指一年内的不同时段。
4.如权利要求1所述的一种识别渠道作弊的系统,其特征在于,所述标准模块既考虑不同的行业的比较关系,又考虑不同地区的比较关系。
5.如权利要求1所述的一种识别渠道作弊的系统,其特征在于,所述评价模块只对点击数或转化数达到一定值的渠道商进行评价。
6.如权利要求1所述的一种识别渠道作弊的系统,其特征在于,所述评价模块根据各组的数据离散情况设置离散阈值,并将渠道与标准参数相比偏离超过离散阈值的渠道判定为有作弊行为。
7.如权利要求6所述的一种识别渠道作弊的系统,其特征在于,各组的所述离散阈值并不都相同。
8.如权利要求1所述的一种识别渠道作弊的系统,其特征在于,所述行业分类中至少包括游戏行业。
9.如权利要求1所述的一种识别渠道作弊的系统,其特征在于,如果渠道商有一个指标符合作弊行为要求,则判定该渠道商具有作弊行为。
10.一种识别渠道作弊的方法,其特征在于,包括:
A.使用如权利要求1-9任一项所述的收集模块获取各个广告当日的投放数据,包括展示数、点击数、点击率、转化数和转化率;
B.使用如权利要求1-9任一项所述的分类模块对各广告的投放数据按渠道商汇总,并按行业和地区分为不同的组;其中,相同的行业和地区的渠道划分为同一组;
C.使用如权利要求1-9任一项所述的标准模块根据剔除作弊渠道后的数据制定并更新各组的不同时间内的标准参数;
D. 使用如权利要求1-9任一项所述的评价模块根据所述标准参数评价各渠道商是否有作弊行为,并将有作弊作为的渠道标记为作弊渠道。
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