[发明专利]一种流动商贩行为识别管理系统

说明书

本发明提供一种流动商贩行为识别管理系统，包括数据接入模块、流动商贩检测模块、案件库模块、人脸库模块、行人重识别模块、综合管理模块。本发明采用目标检测方式检测识别流动商贩行为，使得流动商贩行为得到监控监管。流动商贩行为识别管理方法，使用摄像头实时监控，流动商贩行为进行全天24小时智能监控，发现异常行为，自动预警，智能取证，并将案件信息推送至网格责任人员的手机app或者其他执法终端，执法人员核实案件后可现场执法，变“被动执法”为“主动执法”，最终达到“三减一升”的效果，即：减人力、减时间、减案件、提升市容环境水平。

技术领域

本发明涉及人工智能图像识别领域，属于智能化城市技术领域，具体涉及流动商贩行为识别管理系统。

背景技术

目标检测是计算机视觉和数字图像处理的一个热门方向，广泛应用于机器人导航、智能视频监控、工业检测、航空航天等诸多领域，通过计算机视觉减少对人力资本的消耗，具有重要的现实意义。因此，目标检测也就成为了近年来理论和应用的研究热点，它是图像处理和计算机视觉学科的重要分支，也是智能监控系统的核心部分。由于深度学习的广泛运用，目标检测算法得到了较为快速的发展。

在我国有很多地方存在流动商贩现象，流动商贩主要表现具有如下危害：1、噪音扰民，影响居民的正常生活。每个人的休息时间不一致，而设摊人员设摊时间往往比较早，影响居民的正常休息。2、扰乱正常的经济秩序，流动摊贩不交税，无营业执照，所售商品往往是“三无”商品，且任意定价，严重扰乱了合法经营单位和个人的利益，为假冒伪劣者提供了市场，影响了经济社会健康发展。3、摊贩和城管打起游击，出没无定，反复无常，屡禁不止。4、各种摊贩占用车道，占据马路，极其引发交通事故。每当摊贩收摊走人，往往留下满地垃圾。

现有技术采用人工对流动商贩进行管理，效率低成本高，不能满足社会日益增长的对流动商贩的管理需求。

发明内容

本发明要解决的技术问题是，现有技术采用人工对流动商贩进行管理，效率低成本高。

本发明提供一种流动商贩行为识别管理系统，包括数据接入模块、流动商贩检测模块、案件库模块、人脸库模块、行人重识别模块、综合管理模块；

所述数据接入模块用于数据的接入，所述数据包括，视频监控数据或/和RFID定时定点联动抓拍图片或/和手机拍照图片；

案件库模块用于记录确定为流动商贩案件的信息，所述信息包括人员姓名或/和年龄或/和性别或/和住址或/和案发地点或/和案发时间或/和售卖物品；

人脸库模块用于识别商贩；

行人重识别模块用于流动商贩跨摄像头查找追踪，了解最新动态；

综合管理模块用于对流动商贩案件审核、确认，工作人员指挥管理，发布新任务；

所述核心模块用于检测识别流动商贩行为。

进一步的，所述核心模块执行以下步骤，

S1:采集、收集、整理流动商贩行为图像；

S2:对图片中具有流动商贩行为使用labelImg数据标注，并转换生成COCO格式数据集；

S3:采用零-均值规范化数据预处理；

S4:基于PP-YOLO训练流动商贩行为数据集得到训练模型，通过mAP指标在测试集上选取训练模型，对模型剪裁优化模型后转化成inference模型，得到流动商贩行为识别模型；

S5:通过流动商贩行为识别模型对城市场景识别，判断其是否存在流动商贩行为。

本发明的有益效果是