[发明专利]细胞分布状态的分析方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种细胞分布状态的分析方法、装置、计算机设备和存储介质，包括：获取细胞涂片的灰度图像，作为待分析的细胞图像；获取所述细胞图像对应的图像纹理特征；将图像纹理特征输入到预先训练的分布状态分析模型，以通过所述分布状态分析模型，基于图像纹理特征确定预设的至少两种细胞分布状态中每种细胞分布状态对应的概率，并根据概率确定分布状态结果；根据分布状态分析模型输出的所述分布状态结果，确定细胞涂片对应的细胞分布状态，实现了对细胞涂片中细胞分布状态的确定，能够提前对细胞分布均匀程度进行分析。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种细胞分布状态的分析方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着医学技术的发展，为了获取更可靠的细胞分析结果，往往会通过仪器对包含细胞样本的液体进行搅拌，使得细胞尽可能分布均匀，然后再制作细胞涂片，基于细胞涂片得到细胞分析结果。

然而，在现有技术中，缺少对细胞涂片中的细胞分布状态进行识别的手段，在对细胞涂片进行分析时，难以确定图片中的细胞分布状态。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种细胞分布状态的分析方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种细胞分布状态的分析方法，所述方法包括：

获取细胞涂片的灰度图像，作为待分析的细胞图像；

获取所述细胞图像对应的图像纹理特征；所述图像纹理特征用于表征所述细胞图像中细胞之间的相对分布位置信息；

将所述图像纹理特征输入到预先训练的分布状态分析模型，以通过所述分布状态分析模型，基于所述图像纹理特征确定预设的至少两种细胞分布状态中每种细胞分布状态对应的概率，并根据所述概率确定分布状态结果；

根据所述分布状态分析模型输出的所述分布状态结果，确定所述细胞涂片对应的细胞分布状态。

可选地，所述图像纹理特征为纹理特征矩阵，所述获取所述细胞图像对应的图像纹理特征，包括：

获取所述细胞图像上的多个像素点对，以及各个像素点对对应的灰阶组合；

根据各个灰阶组合的出现频率，生成灰度共生矩阵，所述灰度共生矩阵中各个矩阵元素分别与各个灰阶组合的出现频率对应；

根据多个像素点对的多个灰度共生矩阵，得到所述细胞图像的纹理特征矩阵。

可选地，所述获取所述细胞图像上的多个像素点对，包括：

获取预设的多个偏移方向；

根据所述多个偏移方向，分别对所述细胞图像上的参考像素点的位置进行偏移，得到各个偏移方向对应的偏移点；

根据每个偏移方向的参考像素点和偏移点，得到所述细胞图像上的多个像素点对。

可选地，所述获取各个像素点对对应的灰阶组合，包括：

针对每个像素点对，获取该像素点对中各个像素点对应的灰度值；

根据预设的灰阶级数，确定各个像素点的灰度值对应的灰阶；

根据该像素点对中各个像素点对应的灰阶，，确定该像素点对对应的灰阶组合。

可选地，所述灰度共生矩阵包括多个偏移方向各自对应的灰度共生矩阵，所述根据所述灰度共生矩阵，得到所述细胞图像的纹理特征矩阵，包括：

对多个灰度共生矩阵进行拼接，得到拼接后的灰度共生矩阵；

对所述拼接后的灰度共生矩阵进行数据标准化，得到所述细胞图像的纹理特征矩阵。