[发明专利]金融行业办公场所防暴预警方法、装置及存储介质在审
申请号: | 202011371182.5 | 申请日: | 2020-11-30 |
公开(公告)号: | CN112487972A | 公开(公告)日: | 2021-03-12 |
发明(设计)人: | 林晓薇;彭雅琴 | 申请(专利权)人: | 福州外语外贸学院 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06Q50/26;G10L15/22;H04N7/18 |
代理公司: | 厦门原创专利事务所(普通合伙) 35101 | 代理人: | 龚杰奇 |
地址: | 350202 福建省*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 金融 行业 办公 场所 防暴 预警 方法 装置 存储 介质 | ||
本发明公开了金融行业办公场所防暴预警方法、装置及存储介质,防暴预警方法包括:获取金融行业办公场所预设区域范围内的监控影像并将其导入图像识别系统中进行识别处理,输出图像识别结果;将图像识别结果与客户数据库和危险品图像库进行对照匹配并输出图像匹配结果;获取金融行业办公场所预设公共区域范围内的监控音频,将其导入音频识别系统中进行识别处理,输出语音识别结果;当图像匹配结果和/或语音识别结果满足预设条件时,执行对应预置的预警指令,本方案预警可靠、响应迅速且实施灵活。
技术领域
本发明涉及安防预警技术领域,尤其涉及金融行业办公场所防暴预警方法、装置及存储介质。
背景技术
金融行业场所作为财产交易的指定场所,其常常会成为不法份子的目标,因此,金融行业场所的安防等级往往要高于其他公共场所,在此情况下,许多不法份子的暴力行动往往存在有预谋、有计划、有目标的行动特征,因此,安防人员常常会措手不及,从而导致暴力事件发生,虽然目前金融行业场所都会装载接入公安系统的报警系统,然而该系统在预警方面仍还存在一定的滞后性,尤其是当前违法犯罪的形式也逐步趋于高技术含量化,违法犯罪的过程持续也明显缩短,导致公安系统难以第一时间进行干预处理,从而使得后续的刑侦、追查难度提高,人力、财力支出成本提高,因此,就金融行业办公场所的防暴预警。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提出一种预警可靠、响应迅速且实施灵活的金融行业办公场所防暴预警方法、装置及存储介质。
为了实现上述的技术目的,本发明所采用的技术方案为:
一种金融行业办公场所防暴预警方法,其包括:
获取金融行业办公场所预设区域范围内的监控影像并将其导入图像识别系统中进行识别处理,输出图像识别结果;
将图像识别结果与客户数据库和危险品图像库进行对照匹配并输出图像匹配结果;
获取金融行业办公场所预设公共区域范围内的监控音频,将其导入音频识别系统中进行识别处理,输出语音识别结果;
当图像匹配结果和/或语音识别结果满足预设条件时,执行对应预置的预警指令。
作为一种可能的实施方式,进一步,所述的监控影像被分割成图像帧文件后,导入图像识别系统内进行识别处理,图像识别结果包括图像帧内的人物框选标记、人脸图像框选标记和人物手部区域框选标记,所述的图像匹配结果包括人脸匹配结果和危险物匹配结果,所述人脸图像框选标记区域内的图像被导入至客户数据库中进行人脸匹配并输出人脸匹配结果,所述人物手部区域框选标记区域内的图像被导入至危险品图像库中进行危险物匹配并输出危险物匹配结果。
作为一种较优的选择实施方式,优选的,所述的人脸匹配结果还经归一化处理后,获得1×2的矩阵数据结果(x1,y1),其中,x1+y1=1,x1为匹配符合概率,y1为匹配不符合概率;
所述的危险物匹配结果还经归一化处理后,获得1×2的矩阵数据结果(x2,y2),其中,x2+y2=1,x2为匹配符合概率,y2为匹配不符合概率。
作为一种较优的选择实施方式,优选的,所述的音频识别系统中加载有经训练的时延神经网络-隐马尔可夫模型对监控音频进行识别处理,并输出语音识别结果,该时延神经网络-隐马尔可夫模型训练过程包括:
获得训练音频的每个信息帧,以及每个信息帧的梅尔倒谱特征、声调特征和当前说话人特征;以及
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