[发明专利]特征图处理方法、装置、设备以及存储介质在审
申请号: | 202011371411.3 | 申请日: | 2020-11-30 |
公开(公告)号: | CN112488126A | 公开(公告)日: | 2021-03-12 |
发明(设计)人: | 宫延河 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/46 | 分类号: | G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 特征 处理 方法 装置 设备 以及 存储 介质 | ||
1.一种特征图处理方法,包括:
确定处理窗口,其中,所述处理窗口的尺寸大于所述卷积核的大小;
将所述处理窗口按照卷积步长在输入特征图上滑动,确定所述处理窗口中的当前区域;
利用卷积核对所述当前区域的至少部分区域进行卷积,得到卷积元素,以及对所述当前区域的至少部分区域进行池化,得到池化元素;
计算所述卷积元素与所述池化元素的和,作为输出元素;
当所述处理窗口滑动结束,基于所有输出元素生成输出特征图。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述确定处理窗口,包括:
基于所述卷积核的大小和所述卷积步长,确定所述处理窗口。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述确定处理窗口,包括:
基于预设尺寸确定初始处理窗口;
若所述预设尺寸小于所述卷积核的大小,在所述初始处理窗口的周围扩充黑边,生成所述处理窗口。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述利用卷积核对所述当前区域的至少部分区域进行卷积,得到卷积元素,以及对所述当前区域的至少部分区域进行池化,得到池化元素,包括:
利用卷积核对所述当前区域的中心区域进行卷积,得到所述卷积元素,其中,所述中心区域以所述当前区域的中心为中心,尺寸等于所述卷积核的大小;
对所述中心区域的周围区域进行池化,得到所述池化元素。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,池化包括以下至少一项:平均池化、最大值池化、随机池化和金字塔池化。
6.一种目标检测方法,包括:
获取待检测图像;
将所述待检测图像输入至目标检测模型,得到所述待检测图像中的目标的类别和位置,其中,所述目标检测模型包括卷积池化层,所述卷积池化层执行权利要求1-5之一所述的方法。
7.一种特征图处理装置,包括:
确定模块,被配置成确定处理窗口,其中,所述处理窗口的尺寸大于所述卷积核的大小;
滑动模块,被配置成将所述处理窗口按照卷积步长在输入特征图上滑动,确定所述处理窗口中的当前区域;
处理模块,被配置成利用卷积核对所述当前区域的至少部分区域进行卷积,得到卷积元素,以及对所述当前区域的至少部分区域进行池化,得到池化元素;
计算模块,被配置成计算所述卷积元素与所述池化元素的和,作为输出元素;
生成模块,被配置成当所述处理窗口滑动结束,基于所有输出元素生成输出特征图。
8.根据权利要求7所述的装置,其中,所述确定模块进一步被配置成:
基于所述卷积核的大小和所述卷积步长,确定所述处理窗口。
9.根据权利要求7所述的装置,其中,所述确定模块进一步被配置成:
基于预设尺寸确定初始处理窗口;
若所述预设尺寸小于所述卷积核的大小,在所述初始处理窗口的周围扩充黑边,生成所述处理窗口。
10.根据权利要求7所述的装置,其中,所述处理模块进一步被配置成:
利用卷积核对所述当前区域的中心区域进行卷积,得到所述卷积元素,其中,所述中心区域以所述当前区域的中心为中心,尺寸等于所述卷积核的大小;
对所述中心区域的周围区域进行池化,得到所述池化元素。
11.根据权利要求7所述的装置,其中,池化包括以下至少一项:平均池化、最大值池化、随机池化和金字塔池化。
12.一种目标检测装置,包括:
获取模块,被配置成获取待检测图像;
检测模块,被配置成将所述待检测图像输入至目标检测模型,得到所述待检测图像中的目标的类别和位置,其中,所述目标检测模型包括卷积池化层,所述卷积池化层执行权利要求1-5之一所述的方法。
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