[发明专利]一种法律知识图谱构建系统及方法

权利要求书

1.一种法律知识图谱构建系统，其特征在于，包括：

更新单元，用于触发更新请求，从权威法律数据库中获取发布的更新的法律法规，并根据更新的法律法规对法律法规库中原始的法律法规进行更新；

预处理单元，用于识别更新后的法律法规，生成带有法律特征的文本语料库；并利用文本语料库以及法律法规库识别法律实体和/或法律关系，生成法律知识特征库；

识别单元，用于建立法律规则模型，利用法律规则模型识别法律概念；并基于文本语料库进行语意理解，对文本语料上下文进行语境分析，抽取文本特征；

训练单元，用于将法律概念、文本特征作为法律知识特征存储于法律知识特征库，利用法律知识特征库进行机器学习训练，并将学习训练后的法律特征存储于法律知识特征库；

生成单元，用于利用文本特征、法律知识特征和/或法律知识概念识别法律知识点，通过法律概念框架建立法律知识点的关联，并生成法律知识图谱。

2.如权利要求1所述的法律知识图谱构建系统，其特征在于，更新单元包括：

查找子单元，用于登录权威法律数据库，并查找更新的法律法规；

定位子单元，用于在法律法规库中进行定位，得到更新的法律法规对应的原始的法律法规；

替换子单元，用于调用更新的法律法规，对定位的原始的法律法规进行替换。

3.如权利要求2所述的法律知识图谱构建系统，其特征在于，更新单元还包括：

对比子单元，用于将更新的法律法规与定位的原始的法律法规进行对比，得到两者不一致的关键信息；

补充子单元，用于根据关键信息在权威法律数据库中查找对应的司法解释，并将查找到的司法解释补充到法律法规库中。

4.如权利要求3所述的法律知识图谱构建系统，其特征在于，定位子单元进行定位具体为：提取更新的法律法规的法条的位置数据，基于位置数据在法律法规库中查找具有相应法条的原始的法律法规，位置数据包括章、节、条、款和项。

5.如权利要求4所述的法律知识图谱构建系统，其特征在于，替换子单元对定位的原始的法律法规进行替换具体为：如果定位到原始的法律法规，根据更新的法律法规对原始的法律法规进行修订；如果没有定位到原始的法律法规，根据位置数据将更新的法律法规添加到原始的法律法规的对应位置处。

6.一种法律知识图谱构建方法，其特征在于，包括步骤：

S1、从权威法律数据库中获取发布的更新的法律法规，并根据更新的法律法规对法律法规库中原始的法律法规进行更新；

S2、识别更新后的法律法规，生成带有法律特征的文本语料库；并利用文本语料库以及法律法规库识别法律实体和/或法律关系，生成法律知识特征库；

S3、建立法律规则模型，利用法律规则模型识别法律概念；并基于文本语料库进行语意理解，对文本语料上下文进行语境分析，抽取文本特征；

S4、将法律概念、文本特征作为法律知识特征存储于法律知识特征库，利用法律知识特征库进行机器学习训练，并将学习训练后的法律特征存储于法律知识特征库；

S5、利用文本特征、法律知识特征和/或法律知识概念识别法律知识点，通过法律概念框架建立法律知识点的关联，并生成法律知识图谱。

7.如权利要求6所述的法律知识图谱构建方法，其特征在于，S1具体包括：

S11、登录权威法律数据库，并查找更新的法律法规；

S12、在法律法规库中进行定位，得到更新的法律法规对应的原始的法律法规；

S13、调用更新的法律法规，对定位的原始的法律法规进行替换。

8.如权利要求7所述的法律知识图谱构建方法，其特征在于，S1还包括：

S14、将更新的法律法规与定位的原始的法律法规进行对比，得到两者不一致的关键信息；

S15、根据关键信息在权威法律数据库中查找对应的司法解释，并将查找到的司法解释补充到法律法规库中。