[发明专利]派件员代派送识别方法、装置、设备以及存储介质

权利要求书

1.一种派件员代派送识别方法，其特征在于，包括：

获取预设时间段内被签收的运单数据；

根据所获取的运单数据确定该预设时间段内待识别派件员的派件数量；

将所获取的运单数据输入一派件分类模型，以识别各运单的收件地址是否属于待识别派件员的派件范围；

根据识别结果，确定预设时间段内，运单的收件地址属于待识别派件员的派件范围的派件数量；

当预设时间段内，待识别派件员的派件数量小于等于第一预定阈值，且预设时间段内，运单的收件地址属于待识别派件员的派件范围的派件数量大于第二预定阈值时，识别所述待识别派件员于该预设时间段内被代派送，所述第一预设阈值小于第二预设阈值。

2.如权利要求1所述的派件员代派送识别方法，其特征在于，所述识别所述待识别派件员于该预设时间段内被代派送之后还包括：

将预设时间段内，收件地址属于待识别派件员的派件范围的运单识别为代派运单。

3.如权利要求2所述的派件员代派送识别方法，其特征在于，所述将预设时间段内，收件地址属于待识别派件员的派件范围的运单识别为代派运单之后，还包括：

为各所述代派运单提供原始派件员标记，以使得各所述代派运单关联该待识别派件员，所述原始派件员标记用于执行路由信息的学习。

4.如权利要求1所述的派件员代派送识别方法，其特征在于，所述派件分类模型根据历史运单数据训练获得，各派件员的派件范围的识别共用所述派件分类模型。

5.如权利要求1所述的派件员代派送识别方法，其特征在于，每一派件员关联一派件分类模型，所述派件分类模型分别根据各派件员的历史运单数据训练获得。

6.如权利要求1所述的派件员代派送识别方法，其特征在于，所述获取预设时间段内被签收的运单数据包括：

获取待识别派件员所属的派件节点；

获取该派件节点在预设时间段内被签收的运单数据。

7.如权利要求1至6任一项所述的派件员代派送识别方法，其特征在于，所述第一预设阈值为零。

8.如权利要求1至6任一项所述的派件员代派送识别方法，其特征在于，所述第二预设阈值根据各派件员的最小日均派件量计算获得。

9.一种派件员代派送识别装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，配置成获取预设时间段内被签收的运单数据；

第一确定模块，配置成根据所获取的运单数据确定该预设时间段内待识别派件员的派件数量；

第一识别模块，配置成将所获取的运单数据输入一派件分类模型，以识别各运单的收件地址是否属于待识别派件员的派件范围；

第二确定模块，配置成根据识别结果，确定预设时间段内，运单的收件地址属于待识别派件员的派件范围的派件数量；

第二识别模块，配置成当预设时间段内，待识别派件员的派件数量小于等于第一预定阈值，且预设时间段内，运单的收件地址属于待识别派件员的派件范围的派件数量大于第二预定阈值时，识别所述待识别派件员于该预设时间段内被代派送，所述第一预设阈值小于第二预设阈值。

10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

处理器；

存储器，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器运行时执行：

如权利要求1至8任一项所述的派件员代派送识别方法。

11.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行：

如权利要求1至8任一项所述的派件员代派送识别方法。