[发明专利]一种企业管理决策辅助系统及方法在审
申请号: | 202011374262.6 | 申请日: | 2020-11-30 |
公开(公告)号: | CN112446623A | 公开(公告)日: | 2021-03-05 |
发明(设计)人: | 江端预 | 申请(专利权)人: | 株洲千金药业股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q10/10 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 张金福 |
地址: | 412007 湖南*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 企业管理 决策 辅助 系统 方法 | ||
1.一种企业管理决策辅助系统,其特征在于,包括数据采集模块(1)、数据分析模块(2)、表格生成模块(3)、控制模块(4)和可视化模块(5);其中,所述可视化模块(5)包括若干个层级的可视化子模块;
所述数据采集模块(1)的输出端与所述控制模块(4)的输入端连接,所述控制模块(4)的输出端分别与各个层级的可视化子模块的输入端连接,所述数据分析模块(2)、表格生成模块(3)分别与所述控制模块(4)连接;
所述数据采集模块(1)用于采集基础数据;
所述数据分析模块(2)用于对数据采集模块(1)采集的基础数据进行分析计算,得到指标数据;
所述表格生成模块(3)用于根据数据分析模块(2)中得到的指标数据生成能效表格;
所述控制模块(4)用于控制各个模块工作;
所述可视化模块(5)中的各个层级的可视化子模块分别用于显示各个层级的能效表格,从而帮助决策者快速掌握企业中各个层级的运营情况,正确地做出决策。
2.根据权利要求1所述的一种企业管理决策辅助系统,其特征在于,基础数据包括企业生产要素数据、员工业务完成情况、产品投放销售情况、新产品的研发进度以及企业的运营成本和利润数据。
3.根据权利要求1所述的一种企业管理决策辅助系统,其特征在于,还包括数据分类模块(6),所述数据分类模块(6)的输入端与所述数据采集模块(1)的输出端连接,所述数据分类模块(6)的输出端与所述控制模块(4)的输入端连接;所述数据分类模块(6)用于将基础数据按不同的层级进行分类。
4.根据权利要求1所述的一种企业管理决策辅助系统,其特征在于,还包括数据存储模块(7),所述数据存储模块(7)与所述控制模块(4)连接;所述数据存储模块(7)用于存储基础数据、指标数据和能效表格。
5.根据权利要求1所述的一种企业管理决策辅助系统,其特征在于,所述可视化模块(5)至少包括三个层级的可视化子模块。
6.根据权利要求5所述的一种企业管理决策辅助系统,其特征在于,所述可视化模块(5)包括四个层级的可视化子模块,分别为企业层可视化子模块(51)、部门层可视化子模块(52)、小组层可视化子模块(53)和个体层可视化子模块(54);
所述企业层可视化子模块(51)、部门层可视化子模块(52)、小组层可视化子模块(53)、个体层可视化子模块(54)的输入端分别与所述控制模块(4)的输出端连接;
所述企业层可视化子模块(51)用于显示企业整体的能效表格,帮助决策者快速掌握企业宏观的运营情况;
所述部门层可视化子模块(52)用于显示企业内各个部门的能效表格,帮助决策者快速掌握企业中各个部门的运营情况;
所述小组层可视化子模块(53)用于显示各个部门内各个小组的能效表格,帮助决策者快速掌握部门中各个小组的运营情况;
所述个体层可视化子模块(54)用于显示各个小组内各个员工的能效表格,帮助决策者快速掌握企业微观的运营情况。
7.根据权利要求1所述的一种企业管理决策辅助系统,其特征在于,还包括预测模块(8),所述预测模块(8)与所述控制模块(4)连接;所述预测模块(8)用于根据历史指标数据建立预测模型,对企业下一阶段的运营情况进行预测,并通过各个层级的可视化子模块将相应层级的预测结果显示出来。
8.根据权利要求7所述的一种企业管理决策辅助系统,其特征在于,还包括优化更新模块(9),所述优化更新模块(9)与所述控制模块(4)连接;所述优化更新模块(9)用于根据预测结果与相应的实际运营情况进行对比,得到预测误差,并根据预测误差对预测模块(8)中的预测模型进行优化更新。
9.根据权利要求1所述的一种企业管理决策辅助系统,其特征在于,还包括登录验证模块(10),所述登录验证模块(10)的输出端与所述控制模块(4)的输入端连接;所述登录验证模块(10)用于决策者登录企业管理决策辅助系统。
10.一种企业管理决策辅助方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:通过数据采集模块(1)采集基础数据,并通过数据分类模块(6)对采集得到的基础数据进行分类,将分类后的基础数据存储于数据存储模块(7)中;
S2:通过数据分析模块(2)调取数据存储模块(7)中的基础数据进行分析计算,得到指标数据,并将指标数据存储于数据存储模块(7)中;
S3:通过表格生成模块(3)根据存储于数据存储模块(7)中的指标数据生成当前阶段的能效表格,并将能效表格存储于数据存储模块(7)中;
S4:通过预测模块(8)根据数据存储模块(7)中的历史指标数据建立预测模型,对企业下一阶段的运营情况进行预测,得到下一阶段的能效表格;
S5:通过各个层级的可视化子模块显示对应层级在当前阶段和下一阶段的能效表格,从而辅助企业管理决策。
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