[发明专利]文本相似度学习方法、装置、设备以及存储介质

权利要求书

1.一种文本相似度学习方法，包括：

获取文本对，其中，所述文本对包括第一文本和第二文本；

获取所述第一文本对应的第一文本特征和第二文本对应的第二文本特征；

将所述第一文本特征与所述第二文本特征进行拼接，得到文本对特征；

基于所述文本对特征进行文本间交互，得到所述文本对的相似度结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取所述第一文本对应的第一文本特征和第二文本对应的第二文本特征，包括：

基于所述第一文本和所述第二文本查询文本特征库；

若在所述文本特征库中未查询到所述第一文本对应的第一文本特征和/或第二文本对应的第二文本特征，将所述第一文本和/或所述第二文本输入预训练语言模型，学习得到所述第一文本对应的第一文本特征和/或第二文本对应的第二文本特征。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述方法还包括：

将所述第一文本对应的第一文本特征和/或第二文本对应的第二文本特征存储到所述文本特征库。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述获取所述第一文本对应的第一文本特征和第二文本对应的第二文本特征，还包括：

若在所述文本特征库中查询到所述第一文本对应的第一文本特征和/或第二文本对应的第二文本特征，从所述文本特征库中获取所述第一文本对应的第一文本特征和/或第二文本对应的第二文本特征。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述文本对特征进行文本间交互，得到所述文本对的相似度结果，包括：

将所述文本对特征输入交互层进行文本间交互，得到所述文本对特征中的每个词语的特征向量，其中，所述第一文本特征的开头，以及所述第一文本特征和所述第二文本特征的结尾插入有特定字符；

将处于第一位的词语的特征向量输入输出层进行分类，得到所述文本对的相似度结果。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述预训练语言模型、所述交互层和所述输出层组成孪生网络，利用所述交互层进行后交互。

7.一种文本相似度学习装置，包括：

第一获取模块，被配置成获取文本对，其中，所述文本对包括第一文本和第二文本；

第二获取模块，被配置成获取所述第一文本对应的第一文本特征和第二文本对应的第二文本特征；

拼接模块，被配置成将所述第一文本特征与所述第二文本特征进行拼接，得到文本对特征；

交互模块，被配置成基于所述文本对特征进行文本间交互，得到所述文本对的相似度结果。

8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述第二获取模块包括：

查询子模块，被配置成基于所述第一文本和所述第二文本查询文本特征库；

学习子模块，被配置成若在所述文本特征库中未查询到所述第一文本对应的第一文本特征和/或第二文本对应的第二文本特征，将所述第一文本和/或所述第二文本输入预训练语言模型，学习得到所述第一文本对应的第一文本特征和/或第二文本对应的第二文本特征。

9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述装置还包括：

存储模块，被配置成将所述第一文本对应的第一文本特征和/或第二文本对应的第二文本特征存储到所述文本特征库。

10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述第二获取模块还包括：

获取子模块，被配置成若在所述文本特征库中查询到所述第一文本对应的第一文本特征和/或第二文本对应的第二文本特征，从所述文本特征库中获取所述第一文本对应的第一文本特征和/或第二文本对应的第二文本特征。