[发明专利]变电站工程项目投资预测数据的确定方法

权利要求书

1.一种变电站工程项目投资预测数据的确定方法，其特征在于，包括如下步骤：

S10，构建变电站工程项目投资预测指标体系；

S20，采集并处理变电站工程项目投资预测指标数据；

S30，构建基于XGBoost算法的变电站工程项目投资预测模型；

S40，向变电站工程项目投资预测模型输入变电站工程项目数据，根据变电站工程项目投资预测模型的输出结果确定变电站工程项目投资数据。

2.根据权利要求1所述的变电站工程项目投资预测数据的确定方法，其特征在于，构建变电站工程项目投资预测指标体系包括：

S11，梳理变电站工程项目组成和建设过程，初步构建变电站工程项目投资预测指标体系；

S12，采用主成分分析法针对变电站工程项目投资预测指标体系提取变电站工程项目投资预测指标主成分；

S13，对变电站工程项目投资预测指标主成分进行修正，以确定最终的变电站工程项目投资预测指标体系。

3.根据权利要求1所述的变电站工程项目投资预测数据的确定方法，其特征在于，采集并处理变电站工程项目投资预测指标数据包括：

S21，将变电站工程项目投资预测指标的中文名称转换为设定形式，以使计算机进行准确识别；

S22，采用回归插补的方法对转换后的数据中的缺失值进行填充；

S23，对填充后的数据进行异常值的识别，并剔除识别得到的异常值，得到变电站工程项目投资预测指标数据。

4.根据权利要求1所述的变电站工程项目投资预测数据的确定方法，其特征在于，构建基于XGBoost算法的变电站工程项目投资预测模型包括：

S31，将变电站工程项目投资预测指标数据划分训练集和测试集，并设置比例为7：3；

S32，为了消除样本的划分方式及排序的随机性对预测结果的影响，在步骤S31所得的训练集的基础上，进一步将训练集划分为K份，其中N的取值范围满足N/K3D，N表示样本数据量，D代表了特征数目；

S33，构建基于XGBoost算法的投资预测模型，XGBoost中使用的树集成模型以相加的方式进行训练，直到达到树的深度阈值时停止分裂，得到变电站工程项目投资预测模型；

S34，设置变电站工程项目投资预测模型的参数。

S35，将测试集输入变电站工程项目投资预测模型进行验证，基于变电站工程项目投资预测模型的预测结果与实际结果的对比对模型进行评估，在评估通过后，依据变电站工程项目投资预测模型的运行参数确定变电站工程项目投资预测模型。