[发明专利]一种数据水印嵌入方法及系统

权利要求书

1.一种数据水印嵌入方法，其特征在于，包括：

在目标数据的数据条目中嵌入数据水印，采用预先设置的数据相似度评估模型对嵌入数据水印后的数据条目进行数据条目相似度评估；

基于数据条目相似度评估结果，计算目标数据的整体相似度；

当所述目标数据的整体相似度满足阈值范围时，完成数据水印嵌入；否则通过调整数据水印的嵌入比例和/或位置，使目标数据的整体相似度满足阈值范围后则完成数据水印嵌入。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过调整数据水印的嵌入比例和/或位置，使目标数据的整体相似度满足阈值范围，包括：

当数据条目中包含单一类型字段时，通过调整数据水印的嵌入比例，使目标数据的整体相似度满足阈值范围；

当数据条目中包含多种类型字段时，通过调整数据水印的嵌入比例和/或位置，使目标数据的整体相似度满足阈值范围。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述调整数据水印的嵌入比例，包括：

当目标数据的整体相似度阈值范围中的最大值时，则减小在目标数据的数据条目中嵌入数据水印的比例至预设比例；

当目标数据的整体相似度阈值范围中的最小值时，则增加在目标数据的数据条目中嵌入数据水印的比例至预设比例。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述调整数据水印的嵌入位置，包括：

去除数据条目中原有数据水印，按照预设比例分别向数据条目中各种类型字段嵌入与字段类型匹配的数据水印；

对嵌入与字段类型匹配的数据水印后的数据条目进行数据条目相似度评估，选择数据条目相似度最大的字段所在位置作为嵌入数据水印的最优位置，并在最优位置处嵌入数据水印。

5.如权利要求2或4任一项所述的方法，其特征在于，所述数据条目中的字段类型包括如下任一种或多种：

数值字段、文本字段和自然语言字段。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述在目标数据的数据条目中嵌入数据水印，包括：

当所述数据条目中包括数值字段时，在所述数值字段中嵌入数值型的数据水印；

当所述数据条目中包括文本字段时，在所述文本字段中嵌入字符文本型的数据水印；

当所述数据条目中包括自然语言字段时，在所述自然语言字段中嵌入自然语言型的数据水印。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用预先设置的数据相似度评估模型对嵌入数据水印后的数据条目进行数据条目相似度评估，包括：

当所述数据条目的数值字段中嵌入数值型的数据水印时，对所述数据水印嵌入前后的数值进行解构分词，并通过欧几里得距离向量数据相似度评估模型进行数据条目相似度评估；

当所述数据条目的文本字段中嵌入字符文本型的数据水印时，对所述数据水印嵌入前后的ASCII码值进行解构，并通过余弦向量数据相似度评估模型进行数据条目相似度评估；

当所述数据条目的自然语言字段中嵌入自然语言型的数据水印，对所述数据水印嵌入前后的自然语言字段应用空间向量模型进行解构分词，并对解构分词结果通过余弦向量数据相似度评估模型进行数据条目相似度评估。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，按下式进行目标数据的整体相似度评估：

式中：δ表示目标数据整体的相似度；N表示目标数据中数据条目的总数量；C_i表示第i个数据条目的数据条目相似度。