[发明专利]一种计及风电与电动汽车随机性的两阶段机组组合建模方法

权利要求书

1.一种计及风电与电动汽车随机性的两阶段机组组合建模方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一：对建立模型所需要的数据进行整理，包括风电预测数据、不可调度电动汽车充放电情况的历史数据、可调度电动汽车的出行数据和规模数据、以及电力系统相关参数；通过可调度电动汽车的出行数据得到其相应服从的概率分布，包括行驶距离的概率分布；

步骤二：利用步骤一得到的风电预测数据生成风电出力多场景；利用K-means聚类分析法对不可调度电动汽车充放电情况的历史数据处理得到不可调度电动汽车的典型负荷曲线；

步骤三：利用蒙特卡洛方法对步骤一得到的可调度电动汽车的出行数据和规模数据进行随机模拟，并生成可调度电动汽车的充电聚集商模式；

步骤四：根据步骤二生成的风电出力多场景和步骤三生成的可调度电动汽车的充电聚集商模式，以及步骤二得到的不可调度电动汽车的典型负荷曲线，以及电力系统相关参数形成基于场景分析的考虑EV充电聚集商的二阶段随机机组组合模型。

2.根据权利要求1所述的一种计及风电与电动汽车随机性的两阶段机组组合建模方法，其特征在于，所述步骤四中，第一阶段考虑机组启停状态及其相关约束，第二阶段考虑多场景下的变量及相关约束，第一阶段所确定的机组启停状态在第二阶段中保持不变；通过对两个阶段约束的统筹考虑，综合求解得到机组的开停机计划，出力安排以及可调度电动汽车的安排，并且得到系统的运行费用。

3.根据权利要求1所述的一种计及风电与电动汽车随机性的两阶段机组组合建模方法，其特征在于，所述步骤四中所述二阶段随机机组组合模型为：

和分别是机组的启动和停机成本，下标i是机组的编号，是场景下的机组出力，r_it是机组预留的备用量，ρ_r为单位备用成本，Pr^s是场景s所对应的概率值，F_i()是机组的燃料成本曲线，ρ_e为失负荷损失系数，为场景s下t时段系统的失负荷量；ρ_h为单位弃风成本，为场景s下t时段系统的弃风量。