[发明专利]区块链账户关联性查询方法及虚假交易筛选方法

权利要求书

1.一种区块链账户关联性查询方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、获取多条原始交易数据，每条所述原始交易数据包括转出方账户哈希、转入方账户哈希、交易哈希、交易金额和交易时间戳；

S2、设定交易金额阈值，获得交易金额高于交易金额阈值的交易数据并生成交易数据库；

S3、遍历交易数据库中的每条交易数据，将交易数据作为两个账户节点的关系插入交易数据库；

S4、通过CQL语句查询两个账户之间的关联性。

2.如权利要求1所述的区块链账户关联性查询方法，其特征在于，所述S1中，获取的原始交易数据存储在MySQL中。

3.如权利要求1所述的区块链账户关联性查询方法，其特征在于，所述S2中设定交易金额阈值，具体包括：

计算所有原始交易数据的平均交易金额，设定金额系数，获取交易金额阈值，所述交易金额阈值等于平均交易金额乘以金额系数。

4.如权利要求1所述的区块链账户关联性查询方法，其特征在于，所述S3包括：

遍历交易数据库中的每条交易数据，若转入方存在，转出方存在，则将交易数据作为两个账户节点的关系插入数据库；若转入方存在，转出方不存在，则以转出方账户哈希作为节点名创建节点，并且将交易数据作为两个账户节点的关系插入数据库；若转入方不存在，转出方存在，则以转入方账户哈希作为节点名创建节点，并且将交易数据作为两个账户节点的关系插入数据库；若转入方不存在，转出放不存在，则分别以转入方账户哈希和转出方账户哈希作为节点名创建节点，并且将交易数据作为两个账户节点的关系插入数据库。

5.如权利要求4所述的区块链账户关联性查询方法，其特征在于，所述S3中，在插入交易数据时，若两个账户节点存在交易关系，则先读取两个账户节点的关系，并将新的交易时间戳和交易哈希构成数组，插入至两个账户节点的关系。

6.如权利要求1所述的区块链账户关联性查询方法，其特征在于，所述S4中，所述S4包括：通过CQL语句查询两个账户节点8条路径以内的关系。

7.一种虚假交易筛选方法，基于权利要求1-6所述的区块链账户关联性查询方法，其特征在于，包括：遍历每个账户节点，通过CQL语句判断所述账户是否有直接转入账户；

若无直接转入账户，则所述账户视为正常账户；

若有直接转入账户，则查出所有到所述账户节点的交易路径，并通过时间戳判断交易路径是否为有效交易回路；若其为有效交易回路，则该回路上的交易均视为虚假交易。

8.如权利要求7所述的虚假交易筛选方法，其特征在于，所述通过时间戳判断交易路径是否为有效交易回路的方法，包括以下步骤：

所述交易回路上的每个账户皆对应建立交易列表，所述交易列表存储对应账户接收交易的交易信息，每个所述交易列表中的交易信息按照时间顺序排序；

建立空栈，将交易回路上的初始账户中的第一个交易信息移入栈中，其中，所述初始账户为交易回路上的第一个账户；

依次判断初始账户以外的账户所对应的交易列表中的交易信息的交易时间是否在栈中第一交易信息之后，并将符合要求的交易信息移入栈中，删除对应的交易列表中符合要求的交易信息之前的交易信息；

若栈中元素个数等于账户个数，那么将该交易路径视为有效交易回路，否则，视为无效交易回路；

将栈置空，对初始账户中交易列表剩下交易信息进行上述操作，直至初始账户的交易列表中无交易信息为止。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求7或8所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求7或8所述方法的步骤。