[发明专利]一种窄带语音信号检测方法、装置、系统和可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202011376870.0 申请日: 2020-11-30
公开(公告)号: CN112530454A 公开(公告)日: 2021-03-19
发明(设计)人: 方泽煌;康元勋 申请(专利权)人: 厦门亿联网络技术股份有限公司
主分类号: G10L25/21 分类号: G10L25/21;G10L25/18;G10L25/78
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 陈旭红;吴落
地址: 361009 福建省厦门市*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 一种 窄带 语音 信号 检测 方法 装置 系统 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种窄带语音信号检测方法,其特征在于,包括:

对待检测的语音信号进行傅里叶变换,以计算所述语音信号的全频段幅度谱能量;

根据所述全频段幅度谱能量,计算高频平均能量和低频平均能量;其中,所述高频为5kHz~6kHz,所述低频为2.5kHz~3.5kHz;

根据所述高频平均能量和所述低频平均能量,计算能量衰减比;

当所述能量衰减比大于第一预设值时,判定所述待检测的语音信号为窄带语音信号。

2.根据权利要求1所述的窄带语音信号检测方法,其特征在于,所述根据所述高频平均能量和所述低频平均能量,计算能量衰减比的步骤,包括:

根据以下公式,分别对所述高频平均能量和所述低频平均能量取对数,获得高频能量对数值和低频能量对数值:

E0'=20*log10(E0/T)

E1'=20*log10(E1/T)

根据以下公式,计算能量衰减比:

Ethr=E0'-E1'/(120-70)

其中,E0表示高频平均能量,E1表示低频的平均能量,E0’表示高频能量对数值,E1’表示低频能量对数值,Ethr表示能量衰减比,T表示所需输入的帧数,120为频谱6kHz所在的傅里叶频点,70为频谱3.5kHz所在的傅里叶频点。

3.根据权利要求2所述的窄带语音信号检测方法,其特征在于,在所述当所述能量衰减比大于第一预设值时,判定所述待检测的语音信号为窄带语音信号的步骤之后,还包括:

根据所述低频能量对数值,对初步判定的所述窄带语音信号进行二次判断,其中:

当所述低频能量对数值大于第二预设值时,最终判定所述待检测的语音信号为窄带语音信号;

当所述低频能量对数值小于或等于第二预设值时,最终判定所述待检测的语音信号为宽带语音信号。

4.根据权利要求1所述的窄带语音信号检测方法,其特征在于,所述对待检测的语音信号进行傅里叶变换,以计算所述语音信号的全频段幅度谱能量的步骤,包括:

将待检测的语音信号划分为多帧语音信号;其中,在划分多帧所述语音信号时,按照从待检测的语音信号以N个采样点为一帧,划分成多帧所述语音信号,划分的每一帧所述语音信号的长度为设定加窗宽度,且划分的相邻两帧所述语音信号之间存在一段设定重叠长度;

根据以下公式,对每一帧所述语音信号进行加窗处理:

S'(n)=S(n)×W(n)

其中,S(n)表示多个语音信号,W(n)表示汉明窗,N为帧长大小,a为汉明窗系数;

对分帧加窗后的各帧所述语音信号进行快速傅里叶变换,得到每一帧待检测的语音信号的频谱,傅里叶变换计算公式如下:

其中,X(k)为变换后的频谱,x(n)为待检测的语音时域信号,j表示虚数,表示角频率,N1表示傅里叶变换的点数;

根据以下幅度谱能量公式,计算所述语音信号的全频段幅度谱能量:

其中,E(K1)表示幅度谱能量,real(X(k1)为变换后的频谱X(k)的实部,imag(X(k1)为变换后的频谱X(k)的实部。

5.根据权利要求1所述的窄带语音信号检测方法,其特征在于,所述根据所述全频段幅度谱能量,计算高频平均能量和低频平均能量的步骤,包括:

根据所述全频段幅度谱能量和以下公式,计算高频平均能量和低频平均能量:

其中,E0表示高频平均能量,E1表示低频平均能量,E(K1)表示全频段幅度谱能量,频谱为5kHz~6kHz的k1范围是100~120,频谱为2.5kHz~3.5kHz的k1范围是50~70,T表示所需输入的帧数。

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