[发明专利]企业复工状态的处理方法和装置

说明书

本发明公开了一种企业复工状态的处理方法和装置。其中，该方法包括：获取预定区域内企业的用电数据；基于聚类算法将用电数据划分为停产阶段和复工阶段；依据停产阶段的平均用电量和复工阶段的平均用电量，确定复工基准用电量；依据复工基准用电量，确定企业的复工状态。本发明解决了相关技术无法有效的判断企业复工状态的技术问题。

技术领域

本发明涉及电力数据处理领域，具体而言，涉及一种企业复工状态的处理方法和装置。

背景技术

疫情突然袭来，给国家治理体系和治理能力带来了严峻的考验，同时对社会经济造成了重大的影响。在这样的环境下，电力大数据是经济发展的“晴雨表”和“风向标”，企业产生的电力数据具有真实性和完整性高、历史数据可追溯性强的特点，可以较为准确地反映企业复工的情况。目前全国各省市地区复工任务同以往相比变得更加艰巨，一方面要做好疫情防控工作，另一方面又要维持社会秩序，恢复经济活力。所以有必要借助大数据的手段来助推疫情防控和企业复工，保证企业可以安全复工，维护社会经济体系的稳定，减少因疫情带来的经济损失和影响。

现有的企业复工判断是通过数学公式，运用用电量进行计算，并人为界定阈值(30％、50％或70％)判断企业复工情况，在分析上更偏统计分析非挖掘分析，科学合理性较差，易造成分析结果泛化性差，不具备说服力和推广性,导致企业复工评判的全面性、准确性和科学性均得不到保障。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种企业复工状态的处理方法和装置，以至少解决相关技术无法有效的判断企业复工状态的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种企业复工状态的处理方法，包括：获取预定区域内企业的用电数据；基于聚类算法将所述用电数据划分为停产阶段和复工阶段；依据所述停产阶段的平均用电量和所述复工阶段的平均用电量，确定复工基准用电量；依据所述复工基准用电量，确定所述企业的复工状态。

可选地，在基于聚类算法将所述用电数据划分为停产阶段和复工阶段之前，所述方法还包括：对所述用电数据进行预处理，其中，所述预处理至少包括：建立预定字段的用电特征表、筛选用电数据、填补缺失的用电数据。

可选地，建立预定字段的用电特征表包括：获取用电客户档案表、用户用电量表、96点日采集曲线表；确定预定字段；将所述用电客户档案表、所述用户用电量表、所述96点日采集曲线表分别与所述预定字段进行数据关联，得到所述用电特征表。

可选地，所述预定字段包括以下至少之一：用户编号、用电类别编码、行业编码、单位编码、综合倍率、用电量、功率中位数、功率均值、功率方差、功率最大值、功率最小值、功率极差、功率偏度、功率峰度。

可选地，筛选用电数据包括：筛选所需的预定字段；对所述所需的预定字段的用电数据进行去重处理。

可选地，填补缺失的用电数据包括：在当天的用电数据为空且前一天的用电数据不为空的情况下，则使用前一天的用电数据填补当天的用电数据。

可选地，基于聚类算法将所述用电数据划分为停产阶段和复工阶段包括：依据所述聚类算法对所述用电数据进行聚类处理，将聚类结果处于所述停产阶段的标记为第一标签，将聚类结果处于所述复工阶段的标记为第二标签。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种企业复工状态的处理装置，包括：获取模块，用于获取预定区域内企业的用电数据；划分模块，用于基于聚类算法将所述用电数据划分为停产阶段和复工阶段；第一确定模块，用于依据所述停产阶段的平均用电量和所述复工阶段的平均用电量，确定复工基准用电量；第二确定模块，用于依据所述复工基准用电量，确定所述企业的复工状态。