[发明专利]用于构建配餐知识图谱的方法、装置、电子设备及介质

说明书

本申请实施例公开了用于构建配餐知识图谱的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及知识图谱、自然语言处理、云服务技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取食谱数据和与食谱数据包含的食材对应的营养素数据；将非结构化的食谱数据切分为多个语句，并利用Ernie‑MRC模型从至少一个语句中抽取出以食谱名作为实体的主谓宾三元组，实体作为主谓宾三元组的主语；根据主谓宾三元组构建初始配餐知识图谱，并建立初始配餐知识图谱中各食材与对应的营养素数据之间的连接，得到目标配餐知识图谱。该实施方式针对非结构化的食谱数据进行了适当的处理，结合营养素数据构建出了更加全面的配餐知识图谱，为后续查询操作提供了良好的数据基础。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，具体涉及知识图谱、自然语言处理、云服务技术领域，尤其涉及用于构建配餐知识图谱的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着生产力的快速发展，人们已经不再处于物质极度匮乏的时代，转而开始不断追求健康的生活方式，尤其是健康饮食，即人们对营养知识及营养配餐的需求正在极速增加。

发明内容

本申请实施例提出了一种用于构建配餐知识图谱的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

第一方面，本申请实施例提出了一种用于构建配餐知识图谱的方法，包括：获取食谱数据和与食谱数据包含的食材对应的营养素数据；将非结构化的食谱数据切分为多个语句，并利用Ernie-MRC模型从至少一个语句中抽取出以食谱名作为实体的主谓宾三元组；其中，实体作为主谓宾三元组的主语；根据主谓宾三元组构建初始配餐知识图谱，并建立初始配餐知识图谱中各食材与对应的营养素数据之间的连接，得到目标配餐知识图谱。

第二方面，本申请实施例提出了一种用于构建配餐知识图谱的装置，包括：食谱数据及营养素数据获取单元，被配置成获取食谱数据和与食谱数据包含的食材对应的营养素数据；非结构化食谱数据处理单元，被配置成将非结构化的食谱数据切分为多个语句，并利用Ernie-MRC模型从至少一个语句中抽取出以食谱名作为实体的主谓宾三元组；其中，实体作为主谓宾三元组的主语；配餐知识图谱构建单元，被配置成根据主谓宾三元组构建初始配餐知识图谱，并建立初始配餐知识图谱中各食材与对应的营养素数据之间的连接，得到目标配餐知识图谱。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，该指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器执行时能够实现如第一方面中任一实现方式描述的用于构建配餐知识图谱的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，该计算机指令用于使计算机执行时能够实现如第一方面中任一实现方式描述的用于构建配餐知识图谱的方法。

本申请实施例提供的用于构建配餐知识图谱的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，首先，获取食谱数据和与食谱数据包含的食材对应的营养素数据；然后，将其中的非结构化的食谱数据切分为多个语句，并利用Ernie-MRC模型从至少一个语句中抽取出以食谱名作为实体的主谓宾三元组，该实体作为主谓宾三元组的主语；最后，根据主谓宾三元组构建初始配餐知识图谱，并建立初始配餐知识图谱中各食材与对应的营养素数据之间的连接，得到目标配餐知识图谱。

为满足当前对专业营养配餐知识的需求，本申请提供了一种用于构建配餐知识图谱的方案，针对大多数以非结构化形式存在的食谱数据给出了先切分再利用Ernie-MRC模型从中抽取出准确的主谓宾三元组的实现方式，得以对非结构化食谱数据进行了较好的处理，同时通过将食材与营养素数据建边的方式使得最终构建得到的目标配餐知识图谱同时包含食谱、食材和营养素数据，更加全面，为用户后续的查询操作提供了全面、准确的数据基础。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。