[发明专利]多轮对话机器人意图命中优化方法及装置

权利要求书

1.一种多轮对话机器人意图命中优化方法，其特征在于，包括：

获取多轮对话机器人的对话日志和机器人流程配置数据；

通过数据预处理，形成对话流程树数据结构，构建文本意图命中列表；

依据上下文关系构建未识别意图文本与上一对话流程节点映射关系；

在需要优化的流程节点，使用文本聚类算法对未识别意图文本按当前节点后继意图类别进行聚类；

对聚类结果进行审核；

根据审核结果，优化机器人流程配置数据。

2.根据权利要求1所述的多轮对话机器人意图命中优化方法，其特征在于，对聚类结果进行审核包括：人工审核及自动审核。

3.根据权利要求3所述的多轮对话机器人意图命中优化方法，其特征在于，对聚类结果进行自动审核包括：

计算聚类类别的类别中心点；

计算类别节点与类别中心点之间的距离均值；

如果计算得到的距离均值小于设定的距离阈值，则自动审核通过。

4.根据权利要求3所述的多轮对话机器人意图命中优化方法，其特征在于，距离包括：欧式距离、余弦相似度、曼哈顿距离、闵氏距离、杰卡德相似系数、皮尔森相关系数、汉明距离、BM25相关性评分。

5.根据权利要求1所述的多轮对话机器人意图命中优化方法，其特征在于，还包括：

在依据上下文关系构建未识别意图文本与上一对话流程节点映射关系之前，在通过数据预处理，形成对话流程树数据结构，构建文本意图命中列表之后，计算识别意图文本。

6.根据权利要求5所述的多轮对话机器人意图命中优化方法，其特征在于，识别意图文本保存在文本意图命中列表中，未识别意图文本不保存在文本意图命中列表中。

7.根据权利要求1所述的多轮对话机器人意图命中优化方法，其特征在于，还包括：

在对聚类结果进行审核之前，以流程树形式可视化展示意图命中数据。

8.一种多轮对话机器人意图命中优化装置，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现根据权利要求1至7任意一项所述的多轮对话机器人意图命中优化方法。