[发明专利]虚拟化人体系统的交互方法、电子设备和计算机可读介质在审

专利信息
申请号: 202011377956.5 申请日: 2020-11-30
公开(公告)号: CN112508639A 公开(公告)日: 2021-03-16
发明(设计)人: 周翔 申请(专利权)人: 上海联影智能医疗科技有限公司
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06;G06T11/00;G06T17/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 上海弼兴律师事务所 31283 代理人: 杨东明;金学来
地址: 200232 上海市徐*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 虚拟 人体 系统 交互 方法 电子设备 计算机 可读 介质
【说明书】:

发明公开了一种虚拟化人体系统的交互方法、电子设备和计算机可读介质,交互方法包括:获取目标人体的体型信息,根据体型信息构建目标人体的人体虚拟模型;接收与人体虚拟模型相关联的目标关联物及用于指示目标关联物的形态特征和位置的指示信息,根据指示信息将目标关联物匹配至人体虚拟模型;响应于人体虚拟模型产生形态变化,根据人体虚拟模型的形态变化调整目标关联物的形态特征和位置。本发明通过构建出试衣者的人体虚拟模型并根据人体形态变化实时匹配出关联物变化的方式,无需试衣者真实试穿,即可有效地呈现出接近真实的穿衣过程,让试衣者能够更加及时且直观地感受到穿衣效果,从而提升了客户购物体验和效率。

技术领域

本发明涉及人工智能领域,特别涉及一种虚拟化人体系统的交互方法、电子设备和计算机可读介质。

背景技术

目前,客户在服装店挑选衣服时,往往会因为品种款式过多,摆放位置不明确或人流量过大,换衣间排队等问题,不能及时选到心仪的服饰,结果耗时耗神,影响客户购物体验和效率。

而且,随着各类网络购物平台的普及,越来越多的客户也选择通过网络购物平台来挑选服饰,但由于网络购物的局限性,客户无法及时查看实体衣物以进行试穿,只能通过查看模特试穿图片或视频的方式进行挑选,因此影响客户购物体验和效率。

发明内容

本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中试衣者无法及时且直观地感受穿衣效果,导致影响客户购物体验和效率的缺陷,提供一种虚拟化人体系统的交互方法、电子设备和计算机可读介质。

本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题:

一种虚拟化人体系统的交互方法,包括:

获取目标人体的体型信息,根据所述体型信息构建所述目标人体的人体虚拟模型;

接收与所述人体虚拟模型相关联的目标关联物及用于指示所述目标关联物的形态特征和位置的指示信息,根据所述指示信息将所述目标关联物匹配至所述人体虚拟模型;以及

响应于所述人体虚拟模型产生形态变化,根据所述人体虚拟模型的形态变化调整所述目标关联物的形态特征和位置。

可选地,所述获取目标人体的体型信息,根据所述体型信息构建所述目标人体的人体虚拟模型的步骤包括:

通过图像采集模块全方位扫描目标人体,以采集所述目标人体的图像;

从所述图像中解析出所述目标人体的体型信息,其中,所述体型信息包括关节点特征参数和身体表征参数,以预设参照物作为坐标原点,对所述图像的人体关节点进行识别,以提取用于构建人体虚拟模型的关节点特征参数;

根据所述体型信息构建所述目标人体的人体虚拟模型,所述人体虚拟模型包括二维或三维人体虚拟模型;

利用训练神经网络的方式,根据所述身体表征参数调整所述人体虚拟模型中的至少一部分,以完善所述人体虚拟模型。

可选地,所述构建所述目标人体的人体虚拟模型的步骤包括:

利用训练一个或多个神经网络的方式构建出所述目标人体的人体虚拟模型,其中,所述一个或多个神经网络在基于人体的多个训练图像上训练,以识别在所述训练图像中呈现的特征,并且基于所识别的特征来推断与根运动链相关联的关节角度,所述一个或多个神经网络还被训练为基于所述所识别的特征和与所述根运动链相关联的所述关节角度,来推断与头部或肢体运动链相关联的关节角度,所述根运动链至少包括人体的胸部区域或骨盆区域,并且所述头部或肢体运动链至少包括所述人体的头部区域或肢体区域。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海联影智能医疗科技有限公司,未经上海联影智能医疗科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011377956.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top