[发明专利]一种基于大数据的楼道公共区域灯光自动控制系统

说明书

本发明公开了一种基于大数据的楼道公共区域灯光自动控制系统，包括照度采集模块、中央控制模块、图像采集模块、计算机处理分析模块以及存储模块，本发明的有益效果在于：存储模块预先存储通过统计学方法分析一定样本量数据所得到的不同年龄段人群对应的背部轮廓弯曲程度以及脚步频率，对当前通过楼道公共区域的行人图像进行采集并将采集数据与存储模块里的数据进行比较分析，根据分析得到的判断年龄进行相应的灯光强度调整，以提供合适的灯光强度，满足不同年龄段人群的照明需求，同时根据行人的双脚在行走时的落地部位，再次进行相应楼道公共区域的灯光强度调整，更大程度上减少因照明而发生的跌倒事故，保障人身安全。

技术领域

本发明涉及灯光自动控制技术领域，具体为一种基于大数据的楼道公共区域灯光自动控制系统。

背景技术

灯光自动控制系统，是一个集多种照明方式、现代化数字控制技术和网络技术为一体的智能化控制系统，它的出现使照明控制和维护管理变得更为简单和便捷，目前阶段由于节能环保的要求，灯光自动控制系统被越来越广泛的应用在各类建筑，它已经逐步成为现代化建筑的必备设施，随着用户要求的提高和现代技术的进步，传统照明控制也由于许多无法解决的问题而逐步被智能照明控制所取代，这已经成为了一种趋势。

在青少年时期，一般来说影响视力的主要因素就是屈光不正，而随着年龄的增长，到了40岁以后就开始出现了老花眼，这个会严重影响视力，随着年龄继续往上增长，就会出现老年性的白内障，同时也有可能出现与年龄相关的黄斑变性，这些往往都会导致视力的严重下降，因不同年龄段的人群对灯光的强度要求不同，而现在一些居民楼的楼道区域的灯光无法进行相应的灯光调整，可能会存在一些安全隐患，同时根据目前相关研究来看，从一个人的走路姿势可以看出此人的健康问题，美国足病协会前主席认为，健康人迈步时，首先是脚跟接触地面，如果一个人在行走时是脚掌先拍打地面，这意味着可能是中风发作或椎间盘突出，压迫神经引起了肌肉神经功能受损，一般这种情况多会导致其肌肉控制力量较弱，因此，若无法提供合适的灯光强度，可能会增加跌倒的几率，从而对人身安全造成重大隐患。

基于上述问题，亟待提出一种基于大数据的楼道公共区域灯光自动控制系统，存储模块预先存储通过统计学方法分析一定样本量数据所得到的不同年龄段人群对应的背部轮廓弯曲程度以及脚步频率，对当前通过楼道公共区域的行人图像进行采集并将采集数据与存储模块里的数据进行比较分析，根据分析得到的判断年龄进行相应的灯光强度调整，以提供合适的灯光强度，满足不同年龄段人群的照明需求，同时根据行人的双脚在行走时的落地部位，再次进行相应楼道公共区域的灯光强度调整，更大程度上减少因照明而发生的跌倒事故，保障人身安全。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据的楼道公共区域灯光自动控制系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：

一种基于大数据的楼道公共区域灯光自动控制系统，包括照度采集模块、中央控制模块、图像采集模块、计算机处理分析模块以及存储模块，所述照度采集模块用于采集当前所属楼道公共区域的光照强度，所述图像采集模块用于采集当前正在通过的行人图像，所述中央控制模块用于控制各个公共区域的灯光开闭以及灯光的强弱程度，所述计算机处理分析模块用于处理图像采集模块所采集到的图像信息，所述存储模块预先存储通过统计学方法分析一定样本量数据所得到的不同年龄段人群的第一背部轮廓弯曲程度以及第一脚步频率，并根据所得到的数据划分对应年龄段人群的第一背部轮廓弯曲程度以及第一脚步频率的范围，所述中央控制模块与照度采集模块、图像采集模块、存储模块以及计算机处理分析模块相连接。