[发明专利]用于估计装备作战试验评估可信性的概率化方法在审
申请号: | 202011378027.6 | 申请日: | 2020-11-30 |
公开(公告)号: | CN112488514A | 公开(公告)日: | 2021-03-12 |
发明(设计)人: | 李聪;张纬华;易当祥;董启雄;周华钦;张梅;徐保荣;朱兆前;马殿哲;付昭旺;梁学鸿 | 申请(专利权)人: | 信云领创(北京)科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06K9/62 |
代理公司: | 北京丰浩知识产权代理事务所(普通合伙) 11781 | 代理人: | 王纯富 |
地址: | 100089 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 估计 装备 作战 试验 评估 可信性 概率 方法 | ||
1.一种用于估计装备作战试验评估可信性的概率化方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1,确定装备作战试验评估可信性的影响因素并进行分类;
S2,建立影响因素的条件概率关联模型;
S21,建立影响因素的关联关系网络;
S22,赋值条件概率参数;
S23,依据装备作战试验评估任务的实际开展情况,为影响因素关联关系网络中的影响因素节点赋予证据值;
S3,将证据值代入影响因素的条件概率关联模型,对评估可信性进行估计。
2.一种如权利要求1所述的用于估计装备作战试验评估可信性的概率化方法,其特征在于,所述的步骤S1,其具体包括,根据装备作战试验评估的全要素和全流程,从流程、方法、人员、数据和指标五个方面,确定出对评估可信性造成负面影响的20项关键因素:1、评估目的分析是否充分;2、评估对象分析是否准确;3、评估主体是否全程管控;4、是否检验评估结果;5、是否采用经典方法;6、是否采用成熟工具;7、是否采用有监督样本;8、是否适应评估数据特征;9、是否适应评估业务特征;10、业务领域技术人员是否参与;11、数据领域技术人员是否参与;12、评估领域技术人员是否参与;13、试验设计质量;14、数据采集过程质量;15、是否进行数据清洗;16、是否进行数据质量评估;17、指标是否具备完备性;18、指标是否具备独立性;19、指标是否具备一致性;20、指标是否具备客观性;
对上述20项关键因素进行分类,其中,因素1至4属于流程类因素,因素5至9属于方法类因素,因素10至12属于人员类因素,因素13至16属于数据类因素,因素17至20属于指标类因素。
3.一种如权利要求1所述的用于估计装备作战试验评估可信性的概率化方法,其特征在于,所述的步骤S21,建立影响因素的关联关系网络,其具体包括,使用层次化贝叶斯网络方法,引入1个根节点:评估可信性;再引入8个中间节点:评估流程可信性、评估方法可信性、人员技术水平、初级数据产品质量、中间数据产品质量、最终数据产品质量、评估指标构建质量、量化指标可信性;根据业务领域、数据领域和评估领域知识经验,建立20个影响因素节点和8个中间节点对根节点的概率化因果关联关系网络,该网络中,人员技术水平因素由业务领域技术人员是否参与、数据领域技术人员是否参与、评估领域技术人员是否参与这三个因素共同决定,评估方法可信性因素由是否采用经典方法、是否采用成熟工具、是否采用有监督样本、是否适应评估数据特征、是否适应评估业务特征和人员技术水平这六个因素共同决定,评估流程可信性由评估目的分析是否充分、评估对象分析是否准确、评估主体是否全程管控、是否检验评估结果和人员技术水平这五个因素共同决定,评估指标构建质量因素由指标是否具备完备性、指标是否具备独立性、指标是否具备一致性、指标是否具备客观性、评估流程可信性和人员技术水平六个因素共同决定,量化指标可信性由评估指标构建质量和最终数据产品质量两个因素决定,初级数据产品质量由试验设计质量和数据采集过程质量两个因素共同决定,中间数据产品质量由是否进行数据清洗、是否进行数据质量评估和初级数据产品质量三个因素共同决定,最终数据产品质量由中间数据产品质量和人员技术水平两个因素决定,最终根节点的评估可信性由人员技术水平、评估流程可信性、评估方法可信性、量化指标可信性四个因素共同决定。
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