[发明专利]一种柴油机故障预测方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202011379247.0 申请日: 2020-11-30
公开(公告)号: CN112396250A 公开(公告)日: 2021-02-23
发明(设计)人: 刘洋 申请(专利权)人: 中船动力研究院有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q10/00
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 201306 上海市浦东新区*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 柴油机 故障 预测 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种柴油机故障预测方法,其特征在于,包括:

获取柴油机的当前运行数据;

将所述当前运行数据输入预先训练的目标故障预测模型中,得到所述柴油机在预设时间段内的候选运行数据集;

根据所述候选运行数据集,确定至少一个柴油机部件的使用期限值;

当所述使用期限值小于预设维修期限值时,进行对应的部件故障报警。

2.根据权利要求1所述的柴油机故障预测方法,其特征在于,所述将所述当前运行数据输入预先训练的目标故障预测模型中,得到所述柴油机在预设时间段内的候选运行数据集,包括:

确定预设时间段内的至少一个待预测时刻,并确定各所述待预测时刻与当前时刻的实际时间间隔;

将所述当前运行数据作为输入数据,通过预先训练的目标故障预测模型,预测经过各所述实际时间间隔后所述柴油机的候选运行数据;

令各所述候选运行数据构成候选运行数据集。

3.根据权利要求2所述的柴油机故障预测方法,其特征在于,

所述候选运行数据包括至少一个运行属性对应的候选运行参数值;

相应的,所述根据所述候选运行数据集,确定至少一个柴油机部件的使用期限值,包括:

针对每个运行属性,对比连续两个待预测时刻的候选运行数据,确定对应的两个所述候选运行参数的参数差值;

当所述参数差值大于所述运行属性对应的故障阈值时,确定所述运行属性异常;

获取所述运行属性关联的柴油机部件,从所述两个待预测时刻中确定发生时刻早的待预测时刻作为所述柴油机部件的使用期限值。

4.根据权利要求1所述的柴油机故障预测方法,其特征在于,所述目标故障预测模型的训练过程包括:

将柴油机在第一运行时刻的历史运行数据和在第二运行时刻的标准运行数据作为一个训练样本,并确定所述第一运行时刻和所述第二运行时刻的标准时间间隔,其中,所述第一运行时刻在所述第二运行时刻之前;

将所述历史运行数据和所述标准时间间隔输入待训练故障预测模型,输出目标运行数据;

采用给定的损失函数表达式,结合所述标准运行数据和所述目标运行数据,获得故障预测损失函数;

通过所述故障预测损失函数对所述待训练故障预测模型进行反向传播,得到目标故障预测模型。

5.根据权利要求4所述的柴油机故障预测方法,其特征在于,在将所述历史运行数据和所述标准时间间隔输入待训练故障预测模型之前,还包括:

对所述历史运行数据和所述标准运行数据进行降噪处理。

6.一种柴油机故障预测装置,其特征在于,包括:

数据获取模块,用于获取柴油机的当前运行数据;

数据预测模块,用于将所述当前运行数据输入预先训练的目标故障预测模型中,得到所述柴油机在预设时间段内的候选运行数据集;

期限确定模块,用于根据所述候选运行数据集,确定至少一个柴油机部件的使用期限值;

故障确定模块,用于当所述使用期限值小于预设维修期限值时,进行对应的部件故障报警。

7.根据权利要求6所述的柴油机故障预测装置,其特征在于,所述数据预测模块,具体用于:

确定预设时间段内的至少一个待预测时刻,并确定各所述待预测时刻与当前时刻的实际时间间隔;

将所述当前运行数据作为输入数据,通过预先训练的目标故障预测模型,预测经过各所述实际时间间隔后所述柴油机的候选运行数据;

令各所述候选运行数据构成候选运行数据集。

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