[发明专利]监控场景下的犬只检测方法、装置、电子设备和存储介质在审
申请号: | 202011379290.7 | 申请日: | 2020-11-30 |
公开(公告)号: | CN112507832A | 公开(公告)日: | 2021-03-16 |
发明(设计)人: | 龚震霆 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06N20/00 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 韩海花 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 监控 场景 检测 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
本申请公开了一种监控场景下的犬只检测方法、装置、电子设备和存储介质,涉及人工智能领域,具体为计算机视觉和深度学习技术,可用于智慧城市场景下。具体实现方案为:获取监控视频样本;根据监控视频样本和目标检测数据集,获取针对犬只的检测数据集;根据检测数据集对目标检测基础模型进行训练,获得模型参数,并根据模型参数生成监控场景下的犬只检测模型;获取监控视频,从监控视频中提取待检测的图像帧;以及根据犬只检测模型对待检测的图像帧进行犬只检测。本申请可以实现智慧城市监控场景下的犬只检测,可以提高检测效率,提高检测覆盖率,可以使得犬只管理更加简单,高效和智能,节省了大量的人力成本。
技术领域
本申请涉及人工智能领域,具体为计算机视觉和深度学习技术,尤其涉及一种监控场景下的犬只检测方法、装置、电子设备和存储介质,可用于智慧城市场景下。
背景技术
犬类管理是城市治理中普遍遇到的问题,也是城市安全发展的重要手段之一。目前各地陆续颁布新版养犬管理条例,集中对不文明养犬行为进行专项整治,因此各地相关部门均开始关注犬类管理相关工作。之前此类工作大多由人工监控巡检与群众举报的方式进行犬类管理。但是,这种方式存在效率低,覆盖率低,人工成本高等问题。
发明内容
本申请提供了一种监控场景下的犬只检测方法、装置、电子设备以及存储介质。
根据第一方面,提供了一种监控场景下的犬只检测方法,包括:
获取监控视频样本;
根据所述监控视频样本和目标检测数据集,获取针对犬只的检测数据集;
根据所述检测数据集对目标检测基础模型进行训练,获得模型参数,并根据所述模型参数生成监控场景下的犬只检测模型;
获取监控视频,从所述监控视频中提取待检测的图像帧;以及
根据所述犬只检测模型对所述待检测的图像帧进行犬只检测。
根据第二方面,提供了一种监控场景下的犬只检测装置,包括:
第一获取模块,用于获取监控视频样本;
第二获取模块,用于根据所述监控视频样本和目标检测数据集,获取针对犬只的检测数据集;
模型训练模块,用于根据所述检测数据集对目标检测基础模型进行训练,获得模型参数,并根据所述模型参数生成监控场景下的犬只检测模型;
第三获取模块,用于获取监控视频,从所述监控视频中提取待检测的图像帧;以及
检测模块,用于根据所述犬只检测模型对所述待检测的图像帧进行犬只检测。
根据第三方面,提供了一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行上述第一方面所述的监控场景下的犬只检测方法。
根据第四方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,所述计算机指令用于使所述计算机执行上述第一方面所述的监控场景下的犬只检测方法。
本申请提供的实施例,至少具有如下有益技术效果:
可以实现智慧城市监控场景下的犬只检测。本申请利用监控场景下的监控视频以及目标检测数据集来获得针对犬只的检测数据集,使得用于训练模型的数据集更加贴近真实应用场景,从而使得基于该检测数据集训练的模型更加适用于该智慧城市监控场景,使得模型的检测结果更加准确。另外,本申请通过针对犬只的检测模型来实现智慧城市监控场景下的犬只检测,可以提高检测效率,提高检测覆盖率,可以使得犬只管理更加简单,高效和智能,节省了大量的人力成本。
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