[发明专利]网络购物方法及装置有效

专利信息
申请号: 202011379749.3 申请日: 2020-11-30
公开(公告)号: CN112381617B 公开(公告)日: 2023-09-05
发明(设计)人: 党娜 申请(专利权)人: 中国银行股份有限公司
主分类号: G06Q30/0601 分类号: G06Q30/0601;G06Q30/0201;G06N3/04;G06N3/084
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 李伟
地址: 100818 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 网络 购物 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种网络购物方法,其特征在于,包括:

获取各个目标商品在预设时间段内的历史价格信息集;所述目标商品为用户添加至购物车的商品;所述历史价格信息集包括所述预设时间段内每一天的历史价格信息,每个所述历史价格信息包括日期和历史价格;

针对每一个所述目标商品,基于所述目标商品的各个历史价格信息,将日期与当前系统时间最近、且历史价格小于所述目标商品当前价格的历史价格信息确定为目标历史价格信息;

预测每一个所述目标商品下一次降价的降价预测日期;

将每一个所述目标商品的降价预测日期和目标历史价格信息中的历史价格发送至终端进行显示,以便于所述用户基于各个所述降价预测时间和所述目标历史价格信息中的历史价格,从购物车中选择待结算的商品;

基于目标银行卡的卡内余额和待结算商品,生成提示信息,所述目标银行卡为用户通过所述终端的支付装置所绑定的银行卡,所述待结算商品为所述用户所选择的待结算的商品,所述提示信息用于提示所述用户的卡内余额是否足够支付所述待结算商品;

响应用户的结算指令,生成所述用户所选择待结算商品的结算订单信息,并在所述用户完成支付后,生成支付订单信息。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预测每一个所述目标商品下一次降价的降价预测日期,包括:

获取每一个所述目标商品的商品类型信息;

将每一个所述目标商品的商品类型信息和当前系统时间分别输入至预测模型中,得到每一个所述目标商品下一次降价的降价预测日期;其中,所述预测模型基于BP神经网络模型预先建立得到。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于目标银行卡的卡内余额和待结算商品,生成提示信息,包括:

基于待结算商品的商品信息,统计待支付总额;

将目标银行卡的卡内余额与所述待支付总额进行比对;

若所述卡内余额不小于所述待支付总额,则生成用于提示所述用户的卡内余额足够支付所述待结算商品的提示信息;

若所述卡内余额小于所述待支付总额,则生成用于提示所述用户的卡内余额不足够支付所述待结算商品的提示信息。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

获取每一个所述目标商品的库存信息;

将所获取的各个库存信息推送至所述终端进行显示。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

针对每个所述目标商品,获取所述目标商品的相关商品;所述相关商品包括所述目标商品的同款商品和关联商品;

将每个所述目标商品的相关商品的商品信息推送至所述终端进行显示。

6.一种网络购物装置,其特征在于,包括:

第一获取单元,用于获取各个目标商品在预设时间段内的历史价格信息集;所述目标商品为用户添加至购物车的商品;所述历史价格信息集包括所述预设时间段内每一天的历史价格信息,每个所述历史价格信息包括日期和历史价格;

确定单元,用于针对每一个所述目标商品,基于所述目标商品的各个历史价格信息,将日期与当前系统时间最近、且历史价格小于所述目标商品当前价格的历史价格信息确定为目标历史价格信息;

预测单元,用于预测每一个所述目标商品下一次降价的降价预测日期;

第一发送单元,用于将每一个所述目标商品的降价预测日期和目标历史价格信息中的历史价格发送至终端进行显示,以便于所述用户基于各个所述降价预测时间和所述目标历史价格信息中的历史价格,从购物车中选择待结算的商品;

第一生成单元,用于基于目标银行卡的卡内余额和待结算商品,生成提示信息,所述目标银行卡为用户通过所述终端的支付装置所绑定的银行卡,所述待结算商品为所述用户所选择的待结算的商品,所述提示信息用于提示所述用户的卡内余额是否足够支付所述待结算商品;

第二生成单元,用于响应用户的结算指令,生成所述用户所选择待结算商品的结算订单信息,并在所述用户完成支付后,生成支付订单信息。

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