[发明专利]一种数据脱敏处理方法及装置

权利要求书

1.一种数据脱敏处理方法，其特征在于，所述方法包括：

利用第一脱敏算法和第二脱敏算法分别对原始数据集进行脱敏处理，得到所述第一脱敏算法对应的第一脱敏数据集和所述第二脱敏算法对应的第二脱敏数据集；

对所述原始数据集、所述第一脱敏数据集和所述第二脱敏数据集中各条数据的属性进行事务映射，得到所述原始数据集对应的第一事务数据集、所述第一脱敏数据集对应的第二事务数据集和所述第二脱敏数据集对应的第三事务数据集；

根据所述第一事务数据集和所述第二事务数据集确定所述第一脱敏算法的第一脱敏效果，根据所述第一事务数据集和所述第三事务数据集确定所述第二脱敏算法的第二脱敏效果；

根据所述第一脱敏效果和所述第二脱敏效果，从所述第一脱敏算法和所述第二脱敏算法中确定目标脱敏算法，以后续利用所述目标脱敏算法对所述原始数据集进行脱敏处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一事务数据集和所述第二事务数据集确定所述第一脱敏算法的第一脱敏效果，根据所述第一事务数据集和所述第三事务数据集确定所述第二脱敏算法的第二脱敏效果包括：

以所述第一事务数据集为脱敏前数据集，以所述第二事务数据集和所述第三事务数据集中的任一数据集为脱敏后数据集，根据所述脱敏前数据集和所述脱敏后数据集通过如下至少一种方式确定对应的脱敏算法的脱敏指标，根据所述脱敏指标，确定对应的脱敏算法的脱敏效果：

方式一、确定所述脱敏前数据集中各条数据之间的关联关系，确定所述脱敏后数据集中各条数据之间的关联关系；

利用最小支持度阈值和最小可信度阈值，从所述脱敏后数据集中各条数据之间的关联关系中筛选出目标关联关系；

根据所述脱敏前数据集中各条数据之间的关联关系的第一数量和所述目标关联关系的第二数量，得到脱敏损失率；

方式二、根据所述脱敏前数据集和所述脱敏后数据集，确定对所述脱敏前数据集中已脱敏的属性数量；根据所述已脱敏的属性数量和所述脱敏前数据集对应的目标脱敏属性数量，得到脱敏算法覆盖率；

方式三、对所述脱敏前数据集和所述脱敏后数据集中每条数据的字段进行验证，以确定所述脱敏后数据集中的字段是否成功脱敏，得到所述脱敏后数据集对应的脱敏成功数，所述脱敏成功数为所述脱敏后数据集中成功脱敏的字段的数量；根据所述脱敏成功数和脱敏处理总字段数，得到脱敏成功率。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用第一脱敏算法和第二脱敏算法分别对原始数据集进行脱敏处理，得到所述第一脱敏算法对应的第一脱敏数据集和所述第二脱敏算法对应的第二脱敏数据集包括：

对所述原始数据集进行随机抽样，得到所述原始数据集对应的多组测评数据集；利用第一脱敏算法和第二脱敏算法分别对各组测评数据集进行脱敏处理，得到所述各组测评数据集的第一脱敏数据集和所述各组测评数据集的第二脱敏数据集；

所述根据所述脱敏指标，确定对应的脱敏算法的脱敏效果包括：根据各组测评数据集的脱敏指标，确定对应的脱敏算法的脱敏效果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据各组测评数据集的脱敏指标，确定对应的脱敏算法的脱敏效果包括：

从所述各组测评数据集的脱敏指标中，确定满足预设条件的目标脱敏指标；

根据所述目标脱敏指标，确定原始数据集对应的脱敏算法的脱敏可用性。