[发明专利]线上视频反欺诈识别方法及装置

权利要求书

1.一种线上视频反欺诈识别方法，其特征在于，包括：

采集面审流程中申请人的微表情视频数据并进行存储；

根据接收的数据分析指令对存储的微表情视频数据进行分帧分析计算，得到申请人的微表情数据；

根据所述微表情数据和预设的微表情模型确定申请人对应的反欺诈数值；

基于所述反欺诈数值进行线上视频的批量反欺诈识别。

2.根据权利要求1所述的线上视频反欺诈识别方法，其特征在于，在基于所述反欺诈数值进行线上视频的批量反欺诈识别之后，还包括：

接收申请人的业务反馈结果，根据所述业务反馈结果对所述微表情模型进行优化处理。

3.根据权利要求1所述的线上视频反欺诈识别方法，其特征在于，所述基于所述反欺诈数值进行线上视频的批量反欺诈识别，包括：

确定所述反欺诈数值大于预设阈值的申请人存在欺诈行为。

4.根据权利要求1所述的线上视频反欺诈识别方法，其特征在于，所述微表情视频数据采用消息队列机制通过kakfa消息进行传输和存储。

5.一种线上视频反欺诈识别装置，其特征在于，包括：

采集单元，用于采集面审流程中申请人的微表情视频数据并进行存储；

数据处理单元，用于根据接收的数据分析指令对存储的微表情视频数据进行分帧分析计算，得到申请人的微表情数据；

计算单元，用于根据所述微表情数据和预设的微表情模型确定申请人对应的反欺诈数值；

识别单元，用于基于所述反欺诈数值进行线上视频的批量反欺诈识别。

6.根据权利要求5所述的线上视频反欺诈识别装置，其特征在于，还包括：

优化单元，用于接收申请人的业务反馈结果，根据所述业务反馈结果对所述微表情模型进行优化处理。

7.根据权利要求5所述的线上视频反欺诈识别装置，其特征在于，所述识别单元包括：

识别子单元，用于确定所述反欺诈数值大于预设阈值的申请人存在欺诈行为。

8.根据权利要求5所述的线上视频反欺诈识别装置，其特征在于，所述微表情视频数据采用消息队列机制通过kakfa消息进行传输和存储，实现批量识别和处理。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至4任一项所述的线上视频反欺诈识别方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4任一项所述的线上视频反欺诈识别方法的步骤。