[发明专利]一种消息推荐方法、系统及电子设备

权利要求书

1.一种消息推荐方法，其特征在于，包括：

获取用户的客户的当前行为数据；

从话术模板集中匹配出所述客户的当前行为数据对应的话术模板并向所述用户进行显示，以使用户根据所述客户的当前行为数据对应的话术模板与所述客户进行沟通；

还包括：

搜集并解析多个行为数据，生成多个行为数据标签；

多个行为数据标签中的任一行为数据标签的数量超过预设阈值后，将该行为数据标签标记为话术标签，直至得到多个话术标签，并配置每个话术标签分别对应的话术基本名词；

在预设语料库中查询每个话术基本名词所分别对应的高频词汇和高频短句；

按照预设条件选取高频词汇和高频短句并拼接后生成多个话术模板，得到所述话术模板集；

将所述客户的当前行为数据对应的话术模板向客户进行显示之前，还包括：

获取所述客户的社交平台数据集，创建客户社交关系网络概率图；

根据所述客户社交关系网络概率图和概率函数计算所述客户转发消息的边概率值，以使所述用户根据所述边概率值对所述客户的当前行为数据对应的话术模板进行修正。

2.根据权利要求1所述的一种消息推荐方法，其特征在于，所述从话术模板集中匹配出所述客户的当前行为数据对应的话术模板，包括：

计算所述客户的当前行为数据分别与所述话术模板集中的每个话术模板的相似度；

将最大的相似度对应的话术模板作为所述客户的当前行为数据所对应的话术模板。

3.根据权利要求2所述的一种消息推荐方法，其特征在于，所述将最大的相似度对应的话术模板作为所述客户的当前行为数据对应的话术模板之前，还包括：

获取所述客户的历史行为数据，并根据所述客户的历史行为数据得到每个话术模板的相似度修正系数；

根据每个话术模板的相似度修正系数分别对每个话术模板的相似度进行修正。

4.一种消息推荐系统，其特征在于，包括获取模块和推荐模块；

所述获取模块用于获取用户的客户的当前行为数据；

所述推荐模块用于推荐模块从话术模板集中匹配出所述客户的当前行为数据对应的话术模板并向所述用户进行显示，以使用户根据所述客户的当前行为数据对应的话术模板与所述客户进行沟通；

还包括生成模块，所述生成模块用于：

搜集并解析多个行为数据，生成多个行为数据标签；

多个行为数据标签中的任一行为数据标签的数量超过预设阈值后，将该行为数据标签标记为话术标签，直至得到多个话术标签；

在预设语料库中查询每个话术基本名词所分别对应的高频词汇和高频短句，并配置每个话术标签分别对应的话术基本名词；

按照预设条件选取高频词汇和高频短句并拼接后生成多个话术模板，得到所述话术模板集；

所述推荐模块还用于：

获取所述客户的社交平台数据集，创建客户社交关系网络概率图；

根据所述客户社交关系网络概率图和概率函数计算所述客户转发消息的边概率值，以使所述用户根据所述边概率值对所述客户的当前行为数据对应的话术模板进行修正。

5.根据权利要求4所述的一种消息推荐系统，其特征在于，所述推荐模块具体用于：

计算所述客户的当前行为数据分别与所述话术模板集中的每个话术模板的相似度；

将最大的相似度对应的话术模板作为所述客户的当前行为数据所对应的话术模板。

6.根据权利要求5所述的一种消息推荐系统，其特征在于，还包括修正模块，所述修正模块用于：

获取所述客户的历史行为数据，并根据所述客户的历史行为数据得到每个话术模板的相似度修正系数；

根据每个话术模板的相似度修正系数分别对每个话术模板的相似度进行修正。

7.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行的程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至3任一项所述的一种消息推荐方法的步骤。