[发明专利]用于信息处理的方法、电子设备和计算机程序产品

权利要求书

1.一种用于信息处理的方法，包括：

在第一设备处获取与目标对象相关联的第一特征；

将所述第一特征应用于被部署在所述第一设备处的经训练的第一模型，以确定第一置信度，所述第一置信度与所述第一模型将所述目标对象确定为真实对象的概率和虚假对象的概率相关联；

如果所述第一置信度低于第一阈值置信度，向第二设备发送用于验证所述目标对象的请求，所述第二设备被部署有用于验证所述目标对象的经训练的第二模型，所述第二模型的复杂度高于所述第一模型；以及

基于来自所述第二设备的针对所述请求的响应，更新所述第一模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述第一特征包括以下至少一项：

击键模式，

手势，

指纹，

声音，和

脸部。

3.根据权利要求1所述的方法，其中所述响应包括针对所述目标对象的验证结果，并且更新所述第一模型包括：

至少基于所述第一特征和所述验证结果，重新训练所述第一模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其中重新训练所述第一模型包括：

获取训练特征，所述训练特征与用于训练所述第一模型的训练对象相关联；

获取训练标签，所述训练标签指示所述训练对象是否为真实对象；以及

基于所述训练特征、所述训练标签、所述第一特征和所述验证结果，重新训练所述第一模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其中所述响应包括由所述第二设备重新训练的第一模型，并且更新所述第一模型包括：

利用所述重新训练的第一模型，来替换所述第一模型。

6.一种用于信息处理的方法，包括：

在第二设备处接收来自第一设备的用于验证目标对象的请求；

基于所述请求，获取与所述目标对象相关联的第二特征；

将所述第二特征应用于被部署在所述第二设备处的经训练的第二模型，以确定第二置信度，所述第二置信度与所述第二模型将所述目标对象确定为所述真实对象的概率和所述虚假对象的概率相关联；以及

基于所述第二置信度，向所述第一设备发送针对所述请求的响应，以用于更新被部署在所述第一设备处的用于验证所述目标对象的第一模型，所述第二模型的复杂度高于所述第一模型。

7.根据权利要求6所述的方法，其中所述第二特征包括以下至少一项：

击键模式，

手势，

指纹，

声音，和

脸部。

8.根据权利要求6所述的方法，其中向所述第一设备发送所述响应包括：

如果所述第二置信度低于第二阈值置信度，获取与所述目标对象相关联的第三特征；

将所述第三特征应用于被部署在所述第二设备处的经训练的第三模型，以确定第三置信度，所述第三置信度与所述第三模型将所述目标对象分类为所述真实对象的概率和所述虚假对象的概率相关联，所述第三模型的复杂度高于所述第二模型；以及

基于所述第三置信度，向所述第一设备发送所述响应。

9.根据权利要求6所述的方法，其中向所述第一设备发送所述响应包括：

如果所述第二置信度超过第二阈值置信度，生成所述目标对象为所述真实对象的验证结果；

将所述验证结果包括在所述响应中；以及

向所述第一设备发送所述响应。

10.根据权利要求6所述的方法，其中向所述第一设备发送所述响应包括：

如果所述第二置信度超过第二阈值置信度，生成所述目标对象为所述真实对象的验证结果；

至少基于所述第一特征和所述验证结果，重新训练所述第一模型；以及

向所述第一设备发送所述响应，所述响应包括重新训练的第一模型。