[发明专利]检索信息的方法、装置、设备以及存储介质

权利要求书

1.一种检索信息的方法，包括：

获取输入的查询语句；

采用预先训练的语义匹配模型，将所述查询语句转换成语义向量；

基于所述语义向量和预先根据查询语句和检索结果构建的近似最近邻检索索引库，确定所述查询语句的至少一个近似查询语句；

基于所述至少一个近似查询语句，确定所述查询语句的检索结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述语义向量和预先根据查询语句和检索结果构建的近似最近邻检索索引库，确定所述查询语句的至少一个近似查询语句包括：

基于Annoy算法，从所述近似最近邻检索索引库中查找与所述语义向量的空间距离满足预定阈值的至少一个查询语义向量，其中，所述至少一个查询语义向量对应的至少一个查询语句为所述查询语句的至少一个近似查询语句。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述至少一个近似查询语句，确定所述查询语句的检索结果还包括：

根据所述至少一个近似查询语句与所述查询语句的相关性，对所述查询语句的检索结果进行排序。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于所述至少一个近似查询语句，确定所述查询语句的检索结果还包括：

根据所述至少一个近似查询语句的搜索结果的浏览量和/或点击量，对所述查询语句的检索结果进行排序。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述语义匹配模型是基于查询语句和检索结果的相关性训练而得。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述查询语句的检索结果的数据类型包括以下任一项：

语音、文章、问答。

7.一种检索信息的装置，其中，所述装置包括：

输入模块，被配置成获取输入的查询语句；

转换模块，被配置成采用预先训练的语义匹配模型，将所述查询语句转换成语义向量；

第一确定模块，被配置成基于所述语义向量和预先根据查询语句和检索结果构建的近似最近邻检索索引库，确定所述查询语句的至少一个近似查询语句；

第二确定模块，被配置成基于所述至少一个近似查询语句，确定所述查询语句的检索结果。

8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述第一确定模块进一步被配置成：

基于Annoy算法，从所述近似最近邻检索索引库中查找与所述语义向量的空间距离满足预定阈值的至少一个查询语义向量，其中，所述至少一个查询语义向量对应的至少一个查询语句为所述查询语句的至少一个近似查询语句。

9.根据权利要求7所述的装置，其中，所述第二确定模块还包括：

排序模块，被配置成根据所述至少一个近似查询语句与所述查询语句的相关性，对所述查询语句的检索结果进行排序。

10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述排序模块进一步被配置成根据所述至少一个近似查询语句的搜索结果的浏览量和/或点击量，对所述查询语句的检索结果进行排序。

11.根据权利要求7所述的装置，其中，所述语义匹配模型是基于查询语句和检索结果的相关性训练而得。

12.根据权利要求7所述的装置，其中，所述查询语句的检索结果的数据类型包括以下任一项：

语音、文章、问答。

13.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-6中任一项所述的方法。

14.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-6中任一项所述的方法。